特定の文字列のみを含むpandasデータフレームの行の選択（複数の文字列を含む）

Question

2017 developer survey resultsを操作しています。私はの文字列Pythonを含む行をHaveWorkedLanguage列に分離したいと考えています。各文字列が正規表現にマッチするかどうかを判断し

：私はどのべきpandas.Series.str.matchを使用してみました

0             Swift 
1       JavaScript; Python; Ruby; SQL 
2          Java; PHP; Python 
3          Python; R; SQL 
4             NaN 
5         JavaScript; PHP; Rust 
6          Matlab; Python 
7  CoffeeScript; Clojure; Elixir; Erlang; Haskell 
8          C#; JavaScript 
9         Objective-C; Swift 
10            R; SQL 
11             NaN 
12           C; C++; Java 
13       Java; JavaScript; Ruby; SQL 
14          Assembly; C; C++ 
15         JavaScript; VB.NET 
16           JavaScript 
17      Python; Matlab; Rust; SQL; Swift 
18            Python 
19           Perl; Python 
20             NaN 
21         C#; JavaScript; SQL 
22             Java 
23           Python; SQL 
24             NaN 
25           Java; Scala 
26   Java; JavaScript; Objective-C; Python; Swift 
27             NaN 
28            Python 
29             NaN 
... 

：そのdf['HaveWorkedLanguage']列がどのように見えるか

これ。ここで

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("survey_results_public.csv") 
rows_w_Python = df[df['HaveWorkedLanguage'].str.match("Python", na=False)]['HaveWorkedLanguage'] 

問題示し、これは最初のエントリとしてPythonを含むこれらの行を選択することであるように

、それらresulstsれ、のみPythonを含まないで：

3          Python; R; SQL 
17      Python; Matlab; Rust; SQL; Swift 
18            Python 
23           Python; SQL 
28            Python 
... 

Pythonだけを含む行を保持するにはどうすればよいですか？

Answer 1

完全一致の場合は、==オペレータで十分です。正規表現は必要ありません。

df['HaveWorkedLanguage'] == 'Python'は値が正確に 'Python'のブール値フィルタを返します。データフレームの利回りにこのフィルタを渡す

：

df[df['HaveWorkedLanguage'] == 'Python'] 
Out: 
    HaveWorkedLanguage 
18    Python 
28    Python