他のデータフレーム値を含むpandasデータフレームの日付への追加

Question

あるデータフレーム列の日付を別のデータフレーム列の整数値で増やしたいとします。

私はTypeError例外受け取る：

マイデータフレームは次のようになりnumpy.int64：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import datetime as dt 

dfa = pd.DataFrame([ 
    ['5/15/17',1], 
    ['5/15/17',1]], 
    columns = ['Start','Days']) 

dfb = pd.DataFrame([ 
    ['5/15/17',1], 
    ['5/15/17',1]], 
    columns = ['Start','Days']) 

私はこのコードで日時に 'スタート' 列の書式を設定：はtimedelta日コンポーネントのサポートされていないタイプを

dfa['Start'] = dfa['Start'].apply(lambda x: 
            dt.datetime.strptime(x,'%m/%d/%y')) 
dfb['Start'] = dfb['Start'].apply(lambda x: 
            dt.datetime.strptime(x,'%m/%d/%y')) 

私はdfaデータフレームの値を変更しようとしています。

「スタート」：dfa.loc [J、「スタート」

for i, row in dfb.iterrows(): 
    for j, row in dfa.iterrows(): 
     new = pd.DataFrame({"Start": dfa.loc[j,"Start"] + datetime.timedelta(days=dfb.loc[i,"Days"]), "Days": dfa.loc[j,"Days"] - dfb.loc[i,"Days"]}, index = [j+1]) 
     dfa = pd.concat([dfa.ix[:j], new, dfa.ix[j+1:]]).reset_index(drop=True) 

これは、エラーを発生させる重要な要素である：「日」ではなく「スタート」のためのためのDFBデータフレームの参考資料] + datetime.timedelta（日= dfb.loc [I、 "日"]

それは私が使用している場合は正常に動作します：

"スタート"：dfa.loc [J、 "スタート"] +日時。 timedelta（days = 1）

しかし、私はそれを取る必要がありますdfbからのt値であり、静的な整数ではありません。

Answer 1

IIUC（Iが入力に何が起こっているかを明確にするビット値に変更）：

import pandas as pd 

dfa = pd.DataFrame([ 
    ['5/15/17',1], 
    ['5/16/17',1]], 
    columns = ['Start','Days']) 

dfb = pd.DataFrame([ 
    ['5/15/17',3], 
    ['5/16/17',4]], 
    columns = ['Start','Days']) 

dfa['Start'] = pd.to_datetime(dfa['Start']) 

dfb['Start'] = pd.to_datetime(dfb['Start']) 

dfa['Start'] = dfa['Start'] + dfb['Days'].apply(pd.Timedelta,unit='D') 
print(dfa) 

出力：

 Start Days 
0 2017-05-18  1 
1 2017-05-20  1