pandasデータフレームの特定の列のint値を返します

Question

私のデータフレームDFには、「A」という列があり、その値は整数値です。私は

DF[DF.someCondition=condition].A 

を使用して、特定の行のAの値を取得したい場合しかし、INT形状を有していないため、int型されていない形状の対象物を（1）を返します。この値を別のnumpy配列のインデックスエントリとして使用したいのでintを必要とします。 Aの値を取得してint値にするにはどうすればよいですか？一般に

Answer 1

、フォーム

DF.someCondition = condition 

の条件は複数回真であってもよいです。

DF[DF.someCondition=condition].A 

形状(1,)の目的ではなく、スカラー値を返す理由です。 あなたは条件が一度だけ真であることが確実な場合は、item

DF[DF.someCondition=condition].A.item() 

を使用してスカラー値を抽出することができますしかし、MaxU suggestedとして、連鎖し、インデックス化を避けるために.locを使用することをお勧めし：

DF.loc[DF.someCondition=condition, 'A'].item() 

例えば

---

、

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,2), columns=list('AB')) 
df[df['B']==3].A 
# 1 2 
# Name: A, dtype: int64 

df.loc[df['B']==3, 'A'].item() 
# 2