Pandasのデータフレームに列を追加します

Question

numpy.darrayをデータフレームに追加しようとしていますが、ほとんど成功しません。 データフレームはuser2、numpy.darrayはCallTimeと呼ばれます。

私が試み：

user2["CallTime"] = CallTime.values 

を私はエラーメッセージを表示します。

user2["CallTime"] = user2.assign(CallTime = CallTime.values) 

私は上記のように再び同じエラーメッセージを取得：

Traceback (most recent call last): 
File "<ipython-input-53-fa327550a3e0>", line 1, in <module> 
user2["CallTime"] = CallTime.values 
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'values' 

それから試みました。

また、マージコマンドを使用しようとしましたが、何らかの理由で、私がpandasをインポートしたにもかかわらず、Pythonで認識されませんでした。 CallTime以下の例ではデータフレームです：

user3 = merge(user2, CallTime) 

エラーメッセージ：

Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-56-0ebf65759df3>", line 1, in <module> 
    user3 = merge(user2, CallTime) 
    NameError: name 'merge' is not defined 

任意のアイデア？

ありがとうございました！

Answer 1

pandas DataFrameは、2次元データ構造であり、DataFrameの各列は、1次元Seriesである。したがって、1つの列をDataFrameに追加する場合は、まずそれをSeriesに変換する必要があります。 np.ndarrayは多次元データ構造です。あなたのコードから、np.ndarray CallTimeの形はnx1（n行と1 colmun）でなければならず、それをSeriesに変換するのは簡単だと思います。これは、2つの列の 'A' および 'B'、および5行とデータフレームdfを作成

df = DataFrame(np.random.rand(5,2), columns=['A', 'B']) 

：ここでは一例です。

CallTime = np.random.rand(5,1) 

これはこれはdfに新しい列を追加しますあなたのnp.ndarrayデータCallTime

df['C'] = pd.Series(CallTime[:, 0]) 

であると仮定します。ここでCallTime[:,0]はCallTimeの最初の列を選択するために使用されるので、np.ndarrayから別の列を使用する場合は、インデックスを変更します。

dfとCallTimeの行数が等しいことを確認してください。

これは役に立ちます。私は唯一の文書を提供する代わりに考える

Answer 2

、私はサンプルを提供しようとします：

import numpy as np 
import pandas as pd 

data = {'A': [2010, 2011, 2012], 
    'B': ['Bears', 'Bears', 'Bears'], 
    'C': [11, 8, 10], 
    'D': [5, 8, 6]} 
user2 = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 

#creating the array what will append to pandas dataframe user2 
CallTime = np.array([1, 2, 3]) 

#convert to list the ndarray array CallTime, if you your CallTime is a matrix than after converting to list you can iterate or you can convert into dataframe and just append column required or just join the dataframe. 

user2.loc[:,'CallTime'] = CallTime.tolist() 


print(user2) 

私はこの1つは、なぜ私たちを見つける必要がある場合numpy.ndarray.tolistマニュアルを参照してくださいまた、助けになると思いますリストを必要とする方法、またここでは、numpyからデータフレームを作成する方法の例が必要です。https://stackoverflow.com/a/35245297/2027457