K-meansは、proc fastclus（SAS）による観察によるクラスタリングを意味します。

Question

8 clustersに集団をクラスタリングする必要があります。私はproc fastclusとk-meansメソッドを使用しています（クラスター間の分散を最小限に抑えるため）。観察はスコアを表すので、クラスタリングプロセスの後でさえ、それらは順序付けられたままであることが重要です。私はこのように気づいた：

proc sort data=input.population; 
by score; 
run; 

proc fastclus data = input.population 
       maxclusters = 8 list 
       out = score_clus 
       converge = 0.01 maxiter = 100 
       least = 2 noprint; 
var score; 
run; 

手順は順序を維持しませんでした。私は別の結合を置くために使うことができる方法（おそらくprocのパラメータ）があります：分散を最小限に抑えながら、クラスタ内で順序付けられたスコアを維持します。

Answer 1

procを実行して後で各クラスタ内で並べ替える前に、行の順序をメモすることができますか？これをクラスタリング・ディメンションとして使用する場合は、標準化してprocの入力の1つとして入力します。

など。このような余分な変数を持つビューを作成してみませんか？

data input.v_population/view = input.v_population; 
set input.population; 
myorder + 1; 
run; 

Answer 2

user667489の回答を拡張してください。 IDまたはSORT_ORDER変数をデータに追加します。そして、最後にそれを並べ替えます。

data cars/view=cars; 
set sashelp.cars; 
SORT_ORDER +1; 
run; 

proc fastclus data = cars 
       maxclusters = 8 list 
       out = score_clus 
       converge = 0.01 maxiter = 100 
       least = 2 noprint; 
var msrp; 
run; 

proc sort data=score_clus; 
by SORT_ORDER; 
run; 

これはSORT_ORDER変数を持つビューを作成し、その後、ビュー内のデータにPROC FASCLUSを実行し、その後、あなたが望むような結果をソートします。