Kはクラスタリングを意味します

Question

K平均クラスタリングを使用している間、私は独立変数の上位5と下位5パーセンタイル値を削除しました。 K-meansクラスタリングを使用した後、各データポイントのクラスタを取得します。外れ値のために以前に削除されたデータポイントのクラスタを取得するにはどうすればいいですか

Answer 1

外れ値の扱いでK平均全体を実行してください。アルゴリズムが完了すると（繰り返しごとに異常値が削除されます）、それらを最も近いクラスタに割り当てることができます。この方法では、クラスタ平均は変化しませんが、異常値は適切なラベルを取得します。