SAS Proc GLMおよびNpar1way

Question

1.（a）ANOVAテストを使用して、4つの対照群の平均ワーム数の差の有意性を調べる。アルファ= 0.05

（b）（a）が重要な場合は、平均ワーム数が大きく異なるグループのペアを見つけます。アルファ= 0.05

（A）

クラスカル・ワリス検定（ノンパラメトリック検定）を使用して、4つの制御グループのための手段との間の差の有意性を調べ。アルファ= 0.05

（b）の昇順であなたの応答（すべてのワームカウント）（タイ「平均」を選択）をランク付けし、ランクにデータセット "rankworms" で

を保存します。

（C）

ANOVA検定を使用して、4つの対照群の平均順位の差の重要性を調べます。クラスカル・ウォリス検定を使用して結果を比較してください。使用する「rankworms」データセットアルファ= 0.05 enter code here

マイコード

data why; 
input group $ worm @@; 
datalines; 
1 279 2 378 3 172 4 381 
1 238 2 275 3 335 4 346 
1 234 2 412 3 335 4 340 
1 198 2 265 3 282 4 471 
1 303 2 286 3 250 4 318 
; 
*Part 1A*; 
Proc GLM data=why Alpha=0.05; 
Class group; 
Model worm = group; 
Means group; 
Run; 
Quit; 
*Part 2A*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Wilcoxon; 
Class group; 
Var worm; 
Run; 
Quit; 
*Part 2B*; 
Proc Rank data=why Ties=Mean out=rankworms; 
By worm; 
Ranks newworm; 
Var worm; 
Run; Quit; 
*Part 2C*; 
Proc Npar1way data=why Alpha=0.05 Anova; 
Class group; 
Var worm; 
Run;Quit; 

パート2Bでは、「データが不完全である可能性があります」というエラーコードが表示され続けます。私はBY文を使うためにproc sortを使ってみましたが、データが昇順でソートされていないことが分かりました。私は、Procソートを使用するたびに昇順ですべてを自動的にソートするという認識の下にいました。他のすべてのために、私はちょうど私が質問をちょうど私に混乱させる正しい道にいることを確認したいと思います。前もって感謝します！

Answer 1

2Bから以下を削除します。

BY WORM ; 

それぞれのワームはランク付けされるのではなく、ワームのグループになります。おそらくあります。

BY GROUP; 

おそらく最初にグループ別に並べ替える必要があります。