mydata<- read.csv("q.csv")
# K-Means Cluster Analysis
fit <- kmeans(mydata, 3) # 3 cluster solution
# get cluster means
abc<-aggregate(mydata,by=list(fit$cluster),FUN=mean)
abc[1]
# append cluster assignment
mydata <- data.frame(mydata, fit$cluster)
mydata
k平均結果に個々の値をどのようにしてアクセスしますか? abc [1]kの個々の値にアクセスすることは、クラスタリングを意味する
問題を解決するためにサンプルデータを含めた場合に役立ちます[再現可能](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example )。サンプルデータについては、抽出しようとしている値を正確に把握してください。 – MrFlick
このオブジェクトの内容を調べるには 'str(fit)'を試してください。 – lmo
q.csvには、200個のエントリからなる3列のデータが含まれています –