Tensorflow：プレースホルダのInvalidArgumentError

Question

私はJupyter Notebookで次のコードを実行しようとしましたが、placeholderの場合はInvalidArgumentErrorです。

しかし、私はPythonスクリプトを書いてコマンドウィンドウで実行したところ、うまくいきました。私はノートブックでコードをどのように走らせることができるのか、知りたいのですが、ありがとうございます。

• OS：Ubuntuの16.04 LTS
• Tensorflowバージョン：0.12rc（ソースからインストール）

プログラムと出力：

コマンドウィンドウ：

各工場コード：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

raw_data = np.random.normal(10, 1, 100) 

# Define alpha as a constant 
alpha = tf.constant(0.05) 

# A placeholder is just like a variable, but the value is injected from the 
# session 
curr_value = tf.placeholder(tf.float32) 
# Initialize the previous average to some 

prev_avg = tf.Variable(0.) 
avg_hist = tf.summary.scalar("running_average", update_avg) 
value_hist = tf.summary.scalar("incoming_values", curr_value) 
merged = tf.summary.merge_all() 
writer = tf.summary.FileWriter("./logs") 
init = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init) 
    for i in range(len(raw_data)): 
    summary_str, curr_avg = sess.run([merged, update_avg], feed_dict={curr_value: raw_data[i]}) 
    sess.run(tf.assign(prev_avg, curr_avg)) 
    print(raw_data[i], curr_avg) 
    writer.add_summary(summary_str, i) 

Answer 1

あなたraw_dataプレースホルダはのfloat32（デフォルトtensorflowのfloat型）であるのに対してのfloat64（デフォルトnumpyのフロートタイプ）です。明示的にデータをfloat32にキャストする必要があります