TensorFlowでデフォルトのプレースホルダのグラデーションを取得する方法は？

Question

私はオートエンコーダーで作業しています。私のテンソルフローグラフは、（入力画像）--conv2d - >（圧縮表現）--deconv2d - >（再構成画像）のようになります。

圧縮表現テンソルをplaceholder_with_defaultに変更しました。これにより、必要な値をプラグインして再構築されたものを見ることができます。 圧縮表現が供給されないときに使用されるデフォルト値は、conv2dの結果です。

しかし、オプティマイザは、と文句を言い：

LookupError: gradient registry has no entry for: PlaceholderWithDefault 

私はグラフだけで最適化の段階で、通常の勾配を使用することを知らせることができますどのように？ 圧縮された表現がプレースホルダーでない場合、すべて正常に動作します。

Answer 1

実際にデータを入力するためにプレースホルダを使用する必要はありません。テンソルはsession.run（）のfeed_dict引数のターゲットになります。したがって、圧縮された表現をテンソルとして保持し、feed_dict引き数に独自のデータを提供したいときに、それを必要なものに割り当てるだけです。