-2
2番目の回答者のコードを実行してエラーをキャッチします。 tensorflow batch normalizatioon second respondents エラーここTensorflow dtype boolでプレースホルダのテンソル 'プレースホルダ'の値を入力する必要があります
2番目の回答者のコードを実行してエラーをキャッチします。 tensorflow batch normalizatioon second respondents エラーここTensorflow dtype boolでプレースホルダのテンソル 'プレースホルダ'の値を入力する必要があります
PICあなたはオペアンプを実行すると、あなたがfeed_dict
の値を提供しなければなりません。ここで
はプログラム例です:
import tensorflow as tf
# Define the inputs you will feed into the tensorflow computation graph
a = tf.placeholder(tf.int32, shape=[1], name="a")
x = tf.placeholder(tf.int32, shape=[4], name="x")
# This is the actual computation we want to run.
output = a * x
with tf.Session() as sess:
# Actually run the computation, feeding in [10] for a, and [1, 2, 3, 4] for x.
# This will print out: [10 20 30 40]
print sess.run(output, feed_dict={a: [10], x: [1, 2, 3, 4]})
プレーンテキストをpicにないとして、あなたのようなエラーを追加してください –