TensorFlowのLSTM-RNNパラメータのプレースホルダ

Question

LSTMベースのRNNのドロップアウト率、隠れユニットの数、およびレイヤ数のプレースホルダを使用したいと考えています。以下は私が現在試みているコードです。

dropout_rate = tf.placeholder(tf.float32) 

n_units = tf.placeholder(tf.uint8) 

n_layers = tf.placeholder(tf.uint8) 

net = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_units) 

net = rnn_cell.DropoutWrapper(net, output_keep_prob = dropout_rate) 

net = rnn_cell.MultiRNNCell([net] * n_layers) 

最後の行には、次のエラーを与える：

TypeError: Expected uint8, got <tensorflow.python.ops.rnn_cell.DropoutWrapper 
    object ... of type 'DropoutWrapper' instead. 

私は任意の助けをいただければ幸いです。

Answer 1

エラーは、次のコードから発生します。[net] * n_layers。

あなたは（n_layersの長さ）[net, net, ..., net]ように見えるリストを作成しようとしているが、n_layersは今未知の値のプレースホルダです。

私はプレースホルダでこれを行う方法は考えられないので、標準n_layers=3に戻ってください。 （とにかく、プレースホルダーとしてn_layersを置くのは良いことではありませんでした。