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サンプルコードrecurrent_network.pyを実行します。Tensorflowにすべての変数とプレースホルダを出力したい
私はすべてのxを印刷したいと思っています。それはプレースホルダです。関数内:RNN(x, weights, biases):
何ができますか?
キーポイント:
x = tf.transpose(x, [1, 0, 2])
# Reshaping to (n_steps*batch_size, n_input)
x = tf.reshape(x, [-1, n_input])
# Split to get a list of 'n_steps' tensors of shape (batch_size, n_input)
x = tf.split(0, n_steps, x)