このオプションはRやSQLなどの他の言語でも見つかりましたが、私はPandasでどうやってこれをどうやって行くのかはわかりません。パンダのデータフレームの特定の値の列名を返します
私は1262列と1行のファイルを持っており、特定の値が現れるたびに戻るように列ヘッダーが必要です。
セイ例えば、このテストデータフレーム：
Date col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
01/01/2016 00:00 37.04 36.57 35.77 37.56 36.79 35.90 38.15
そして、私は、例えばのために列名を検索する必要がありますここで、値は38.15です。そうする最善の方法は何ですか？
おかげであなたは1行だけ持っているとして、あなたは結果にiloc[0]を呼び出すと列マスクするために、これを使用することができます見て
：
In [48]:
df == 38.15
Out[48]:
Date col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7
01/01/2016 False False False False False False False True
In [49]:
(df == 38.15).iloc[0]
Out[49]:
Date False
col1 False
col2 False
col3 False
col4 False
col5 False
col6 False
col7 True
Name: 01/01/2016, dtype: bool
In [47]:
df.columns[(df == 38.15).iloc[0]]
Out[47]:
Index(['col7'], dtype='object')
を
idxmaxとパラメータaxis=1を使用することもできます。
In [52]:
(df == 38.15).idxmax(axis=1)[0]
Out[52]:
'col7'
あなたは、データフレームのスライスを使用して、列名を取得することができます。
df.ix[:,df.loc[0] == 38.15].columns
が出力：
Index([u'col7'], dtype='object')
インデックスが必要な場合は高速ですみますが、この場合はカラム名が問題に最も適しています。 –
ちょうどリングに少し別の何かを投げるのために：
をrow = df.iloc[0]
row.reset_index().set_index(0).loc[38.15]
ありがとうございます！私は3つすべてを試して、彼らは働く。私は第3の解決策、すなわち '（df == 38.15）.idxmax（axis = 1）[0]'を好むのですが、それはすぐに列の値を与えるからです –
私は同意します。このように名前はインデックスを示唆していますが、 'axis'パラメータは最大値を見つけるために特別に設計されています – EdChum