別のデータフレームのブール値を使用したpandas列の選択

Question

ブール値のデータフレームが1 * 20000列あります。 データフレーム（551行* 20000列）の列を選択するには、これらのブール値が必要です。

[In] web.shape 
    [Out] (550, 20000) 
    [In] language.shape 
    [Out] (1, 20000) 
    [In] language 
    [Out] Index(['zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 
    ...'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na'], 
     dtype='object', name='Page', length=20000) 

今、私は言語は中国（「亜鉛」）であるウェブのこれらの列を取り出したいのですつまり、言語の列の位置がTRUE .Iどこがそれらを必要とします列はと別のデータフレームです。列の名前は、Webと言語で異なります。

[In] language=pd.DataFrame(language) 

    [In] English =web.iloc[:,language=='zn'] 
    [Out] ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2) 

エラーが言語データフレームのインデックスによって発生していることがわかりました。私はそれを避けるための良い解決策がなければならないと考えています。ありがとうございました。

Answer 1

簡単な例を考えてみましょう。ここでそのプロセスを説明します。

language = pd.Index(['zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh', 'zh','zh','na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na', 'na'], 
    dtype='object', name='Page') 

web = pd.DataFrame(columns = range(len(language))) 

web.shape 
(0, 20) 

language.shape 
(0, 20) 

だから同じ数の列を持っている両方の、そしてあなたはlanguageで同等のエントリが'zh'あるカラムだけまでwebをフィルタリングします。

は、私はあなたのコードを実行すると：

English = web.iloc[:,language=='zh'] 

それがエラーを返しませんが、それはあなたが後にあるものを返します。これは私があなたの記述でここに見ていないいくつかのコードがあると信じさせてくれます。

あなたがなりたいものに別の解決策：

English = web[[i for i,j in zip(web.columns, language) if j == 'zh']] 

言語の等価が所望の値に等しいもウェブで列のみを返します。