特定の列/行の値間のpandasデータフレームの操作

Question

複数のインデックスフレームを持つ4列のpandasを使用して、いくつかのデータフレーム操作を管理しようとしています。その列では、ある行の値を特定の行で割った値に等しくなります。

私の例では、新しいタイプの列 "Agg"を各タイプ（1,2,3）の "Values"列の結果として " Calc。私の実際のコードでは

 Date  Values Agg 
2016-01-01 Type 1 17  1.7 
      Type 2 23  2.3 
      Type 3 11  1.1 
      Calc  10  1.0 
2016-01-02 Type 1 25  0.25 
      Type 2 39  0.39 
      Type 3 34  0.34 
      Calc  100 1.00 
2016-01-03 Type 1 20  1.00 
      Type 2 9  0.45 
      Type 2 12  0.60 
      Calc  20  1.00 

私はGROUPBY「日付」やその他のインデックスを持っています。これらの変更は、DBへのクエリからの結果に依存します。

ありがとうございます！

Answer 1

以下のコードは機能します。私はあまりにも多くの時間を費やして書きましたので、私はそれを残す必要があります。説明が必要な場合は教えてください！申し訳ありません

def func(df1): 
    idx = df1.index.get_level_values(0)[0] 
    df1 = df1.loc[idx] 
    return (df1['Values']/df1.loc['Calc']['Values']).to_frame() 

df.groupby(level=0).apply(func)