pandasデータフレームの列を繰り返して特定の文字列値を持つ行を削除しようとしています

Question

DataFrameの各列を繰り返し処理し、特定の文字列を持つ行をチェックし、それらを前処理ステップとして削除する方法を見つけようとしています。機械学習練習。

train = train[train.Native_Country != ' ?'] 
train = train[train.Race != ' ?'] 
train = train[train.Work_Class != ' ?'] 
train = train[train.Occupation != ' ?'] 
train = train[train.Relationship != ' ?'] 
train = train[train.Sex != ' ?'] 
train = train[train.Work_Class != ' ?'] 
train = train[train.Occupation != ' ?'] 
train = train[train.Education != ' ?'] 

列ごとにこれらの特定の行を除外または削除する簡単な方法がなければならないと私はLOOP-のためにこれを行う方法をoverthinkingていますように私は感じる：私は次のように手動でこれが行くん持っているコードifループ。

Answer 1

EdChumの答えのオフの後、このような何かを試してみてください。

columnsyouwant = ['Native_Country', 'Race', 'Work_Class'....] 

for col in columnsyouwant: 
    train[col] = train[col].replace(' ?', None) 

train.dropna(inplace=True) #default is how='any' in axis=0 (rows)