Matplotlibを使った確率密度ヒストグラム

Question

私は実行したシミュレーションの確率密度ヒストグラムをプロットしようとする単純なタスクを実行しました。しかし、プロットすると、各ビンの確率は周波数プロットの結果と一致しないようです。 50ビンでは、各ビンに2％の平均確率があり、それはグラフに反映されません。事前に

おかげ

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plntAcres = 88.0 
hvstPer = 0.99 
hvstAcres = plntAcres*hvstPer 
yldAcre = np.random.triangular(47,48,49, 10000) 

carryIn = 464 
pdn = hvstAcres * yldAcre 
imp = 25.0 
ttlSup = carryIn + pdn + imp 

crush = np.random.uniform(1945, 1990,10000) 
expts = np.random.uniform(2085, 2200,10000) 
seedRes = 130 
ttlDem = crush + expts + seedRes 

carryOut = ttlSup - ttlDem 

print carryOut 

plt.hist(carryOut, bins=50,normed=True) 
plt.title("Carry Out Distribution") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Probability") 
plt.show() 

Probability density of Carry out

Answer 1

ため チェックウィキペディア、normed引数がprobabilitesではなく、確率密度にはなりません。確率自体が必要な場合は、代わりにweights引数を使用してください（1/len(carryOut)を入力してください）。

重要な2行：

weights = np.ones_like(carryOut)/(len(carryOut)) 
plt.hist(carryOut, bins=50, weights=weights) 

Answer 2

あなたのスキーマはベルカーブで、通常お使いの確率変数が正規分布していることを意味します。 hist機能でNormal Distribution/Gauss distribution