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密度関数を構築しましたが、新しいデータポイントが選択された間隔(たとえばa = 3、b = 7)に落ちる確率を計算したいと思います。だから、私は探しています:密度関数から確率を計算する
P(a<x<=b)
いくつかのサンプルデータ:
df<- data.frame(x=c(sample(6:9, 50, replace=TRUE), sample(18:23, 25, replace=TRUE)))
dens<- density(df$x)
は、私はすべてのソリューションを聞いて幸せになるでしょうが、好ましくはベースR に
はありがとう
ありがとうございました。もう1つ質問:私は '密度'を '密度<密度(df $ x、= 0、= 24)'に制限しようとしています。しかし、私が 'integrate(approxfun(dens)、lower = 0、upper = 24)を吐くとき、'私は期待される "完全な"確率(1)を得ていません。密度関数を制限して、私が得ることを期待するような方法がありますか? – staove7
標準帯域幅が大きすぎる可能性があります。 'dens < - 密度(df $ x、= 0、= 24、adjust = 0.5)を試す ' – G5W