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Q
予測分散関数R
A
答えて
0
arima()
オブジェクトには、誤差項の分散の最尤推定である$sigma2
があります。基本的には$var.pred
と同じ変数ですar()
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実際には、MLEまたはOLSを使用して推定する必要があるかどうかはわかりません。 2つのアプローチは、時々、推定値にある程度の差異を有することがある。両方とも、その背後にはさまざまな理論があります。しかし、ar.ols()関数はゼロに近い平均値を見積もるようですが、arima()関数のMLEはOLSを使用して推定しません – Zhonger