Sklearn予測関数

Question

私はsklearnの線形回帰MLモデルをPythonで使用して予測しています。 predict関数は、浮動小数点数の多いarrayを返します（これは正しいですが）浮動小数点数の意味を理解していません。それらを元に戻すことは可能ですか？

私は、利用可能な在庫から製品（ラベル）の販売を予測しようとしています。 predict関数は、浮動小数点数の大きな配列を返します。各浮動小数点数の意味を知るにはどうすればよいですか？

たとえば、配列は[11.5、12.0、6.1、..]のようになります。 6.1は販売数量ですが、在庫数量はそれに関連付けられているようですか？

Answer 1

i番目の出力はi番目の入力の予測値です。 .predictに渡されたものはすべてオブジェクトの集合であり、予測の順序付けは渡されたデータの順序付けと同じです。