Rホルトウィンター予測列車/テスト

Question

私は、ホルトウィンターをベースとするか、またはRの予測パッケージからのものを使用して、予測と同じ範囲で実績をプロットする簡単な例（またはそのリンク）を探しています。

私は実際のものと一緒にフィッティングするか、実際のものを予測したものかを示す多くの例を見てきましたが、実際のものと予測が一緒になったものを見つけることはできません。

これは、実際の列（列車）のサブセットを使用して予測を作成し、完全なデータセットをドロップすることで、予測がどれほどうまくいったかを示すことができます。それは意味があることを願っており、事前に何か助けてくれてありがとう！

Answer 1

ダイグラフパッケージを使用して、これに対する非常に簡単な解決策が見つかりました。これは、他の初心者が遭遇包みここに答えると同じことをやろうとしている/シンプルなものになるが、私の質問を残すことがあります。 https://rstudio.github.io/dygraphs/gallery-upper-lower-bars.html

：私はこのリンクから（第二グラフ）のコードを取っ

これに変更しました：

library(dygraphs) 
library(magrittr) 

#hw <- HoltWinters(ldeaths) 
hw <- HoltWinters(window(ldeaths, 1974, c(1976,12)))  #subset timeseries to first 3 years in ldeath (train data) 
p <- predict(hw, n.ahead = 36, prediction.interval = TRUE) #predict for the last 3 years in ldeath (test data) 
all <- cbind(ldeaths, p) #we add full ldeaths into graph to see test data (1977,78,79) against the prediction 

dygraph(all, "Deaths from Lung Disease (UK)") %>% 
    dySeries("ldeaths", label = "Actual") %>% 
    dySeries(c("p.lwr", "p.fit", "p.upr"), label = "Predicted")