2017-05-10 11 views
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私はMLの従業員を担当しています。私はMLで働いたことがない。モデルをトレーニングするための基本的なステップは何ですか?

彼はほとんどの時間トレーニングモデルに費やしています。彼にテキストファイルと期待される結果を与え、SVMモデルを訓練します。

毎月トレーニングするモデルは約2種類あります。

これは彼のフルタイムの仕事のようです。

モデルをトレーニングするための基本的なステップは何ですか?これは本当にフルタイムの注意が必要かどうかを知りたいです!

私たちはPythonを使用します。モデルを訓練する

おかげ

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サンプルデータのサブセットでモデルを実行し、未使用データを使用してモデルの精度をチェックします。このプロセスを相互検証と呼びます。ちなみに、もしあなたがそうしているのであれば、おそらくあなたはデータ科学者を管理すべきではありません。 –

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一般に2つのモデルを訓練するのにどれくらい時間が必要ですか?各モデルにはトレーニングデータとして数百のテキストファイルがあります。 –

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あなたのデータ量によって異なります。あなたの唯一の懸念は休憩時間であるべきです。各トレーニングの実行に4時間かかる場合、他のタスクが利用可能であるかどうかを確認してください。 –

答えて

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基本的なプロセスは、次の手順を実行します。

  • モデルを作成します
  • 分割データのトレーニングとテストデータへ
  • 設定にN-フォールドの検証技術を適用しますデータバイアスを除去する
  • モデルの精度を確認
  • 上記を繰り返します必要な精度が得られるまで踏み込んでください。

精度を高め、モデルを微調整するためには、繰り返しが必要です。

あなたはデータ科学者を雇いました。彼の仕事をさせてください!

希望すると便利です。

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