基本的な既存のGloVeモデルを改良する

Question

私は研究の一部としてGloVeを使用しています。私はhereからモデルをダウンロードしました。私は文分類のためにGloVeを使用してきました。私が分類している文章は、特定のドメインに固有のものです。たとえば、いくつかのSTEM主題です。しかし、既存のGloVeモデルは一般的なコーパスで訓練されているため、私の特定のタスクでは最良の結果が得られないことがあります。

私の質問は、再訓練されたモデルを読み込んで、私のコーパスのセマンティクスを学ぶためにもう少し自分のコーパスで再訓練するにはどうしたらいいですか？それが可能であった場合、これを行うメリットがあります。

Answer 1

少し掘った後、私はthis issueをgit repoで見つけました。誰かが次のように提案しました：

ええ、これは最適化の設定のためうまくいかないでしょう。しかし、あなたができることは、あなた自身のコーパス上でGloVeベクトルを訓練し、そしてあなたの最終的なアプリケーションで使用するためにそれらをpretrained GloVeベクトルと連結することです。

です。