特定の値リストに基づいて、パンダのデータフレームのサブセットを選択する

Question

値のリストに基づいて行を選択する方法があるかどうかを知りたいと思います。つまり、リストからの値に基づいてデータフレームからサブセットを作成します。

さらに説明すると、私はChris Albonからのデータフレームの例を取り上げます。私は、次のデータフレームがあるとします。

raw_data = { 
     'subject_id': ['1', '2', '3', '4', '5'], 
     'first_name': ['Alex', 'Amy', 'Allen', 'Alice', 'Ayoung'], 
     'last_name': ['Anderson', 'Ackerman', 'Ali', 'Aoni', 'Atiches']} 
df_a = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['subject_id', 'first_name', 'last_name']) 
df_a 

を私は下のリストから「FIRST_NAME」に基づいて行を選択したい：

fnames = ['Alex', 'Alice', 'Ayoung'] 

私がいつも行っていること以上の実行ループにあります

for fn in fnames: 
    df_name = df_a[(df_a['first_name'] == fn 

を入力し、各行を新しいデータフレームに追加/連結して、私が望むものを作成します。リストからの値に基づいてデータフレームをサブセット化するより良い方法はありますか？

Answer 1

isinメソッドを使用します[。df_a [ 'first_nameの'] ISIN（fnames）]あなたは `df_aをしたい、基本的には以上のデュープを参照してください、この質問は閉鎖されるべき

df_name = df_a[(df_a['first_name'].isin(fn)