パンダ値は辞書で検索し、キーを返すために - のpython私のパンダのデータフレームの列で

Question

を、私は列が辞書の値に単語のいずれかを持っているかどうかを確認する必要があり、その後、私は、キーを返す必要があります。

my_dict = {'woodhill': ["woodhill"],'woodcocks': ["woodcocks"], 'whangateau' : ["whangateau","whangate"],'whangaripo' : ["whangaripo","whangari","whangar"], 
       'westmere' : ["westmere"],'western springs': ["western springs","western springs","western spring","western sprin", 
"western spri","western spr","western sp","western s"]} 

私は、しかし、私は私のデータフレームにはほぼ150万レコードを持っているし、辞書には、100の以上の項目があり、それぞれがいくつかのケースでは、最大20の値を有していてもよく、このためのループのために書くことができます。どのようにこれを効率的に行うのですか？キーとして値を逆にして辞書に値としてキーを作成して速くすることはできますか？ありがとう。

Answer 1

最初の逆の辞書項目です。 ＃制限されたアイテムとして、＃速くなるでしょう。

第二は、辞書からのデータフレームを作成します。 ＃データフレームと比較するたびにすべてのキーを検索する代わりに、結合を行うのが一番です。そのためにデータフレームを作成します。左

第三makeが（この場合、辞書内の）小さなサイズのデータ​​フレームに大きなサイズのデータ​​フレームから参加します。

Answer 2

あなたは

reversed_dict = {val: key for key in my_dict for val in my_dict[key]} 

あなたの辞書を逆にして、これはあなたを助けるかもしれない、このコードを試してみてください、あなたのデータフレームで

df =pd.DataFrame({'col1':['western springs','westerns','whangateau','whangate']}) 
df['col1'] = df['col1'].map(reversed_dict) 

をマッピングすることができます。