名前のない列を返すパンダ

Question

以下は、Excelシートのデータの例です。私は次のコードを使用して列名を取得しようとしています

A B C 
1 2 3 
4 5 6 

：

p1 = list(df1t.columns.values) 

出力は、私はExcelシートを確認し、この

[A, B, C, 'Unnamed: 3', 'unnamed 4', 'unnamed 5', .....] 

のようなものですが、唯一の3つの列がありA、B、およびCという名前です。他の列は空白です。なにか提案を？

Answer 1

一部のセルは空ではありませんが、いくつかの空白が含まれています。

フィルタリングUnnamedと列名が必要な場合：使用COLSにより

cols = df.columns[~df.columns.str.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object') 

とリターンのためのすべての列：fileと

cols = [col for col in df if not col.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
['A', 'B', 'C'] 

サンプル：

df = pd.read_excel('https://dl.dropboxusercontent.com/u/84444599/file_unnamed_cols.xlsx') 
print (df) 
    A B C Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 
0 4.0 6.0 8.0  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
1 NaN NaN NaN     NaN  NaN  NaN  NaN 
2 NaN NaN NaN  NaN     NaN  NaN   
3 NaN NaN NaN  NaN  NaN        NaN 

cols = [col for col in df if not col.startswith('Unnamed:')] 
print (cols) 
['A', 'B', 'C'] 

別の解決策を

print (df[cols]) 
    A B C 
0 4.0 6.0 8.0 
1 NaN NaN NaN 
2 NaN NaN NaN 
3 NaN NaN NaN 

し、必要な削除した場合、すべてのNaNの行：

print (df[cols].dropna(how='all')) 
    A B C 
0 4.0 6.0 8.0