パンダのデータフレームの列

Question

の値の組み合わせを見つける私はid_y各ID_Xの合計の組み合わせを見つけたい

id_x    id_y 
    a     b 
    b     c 
    c     d 
    d     a 
    b     a 
and so on around (1000 rows) 

DFパンダのテーブルを持っています。 連鎖のようなもの

ie。同様にbがcombinations(b-c,c-d,d-a) and also a-b to be considered as a combination for b(a-b = b-a)

をa-b,b-c,c-d との組み合わせを持っていると私はデータフレーム内の別の列にそれぞれの組み合わせを入れることができれば何

id c1 c2 c3...&so on count 
a  b c d    3    
b  c d a    3 

id combinations count 
a   b,c,d  3 
b   c,d,a  3 
c   d,a,b  3 
d   a,b,c  3 
and so on ..(distinct product_id_'s) 

もが持っているデータフレームDF2を作成しましたアプローチは私に従うべきですか？ 私のスキルは初心者レベルです。 ありがとうございます。

Answer 1

あなたが何か試みることができる：あなたは、単に行うことができ、組み合わせABがどのように頻繁に、把握する

a  b 2 
     d 1 
b  a 2 
     c 1 
c  b 1 
     d 1 
d  c 1 
     a 1 

：

result['a', 'b'] 

これは、次のような結果になります

#generate dataframe  
pdf = pd.DataFrame(dict(id_x = ['a','b','c','d','b'], id_y = ['b', 'c', 'd', 'a', 'a'])) 

#generate second dataframe with swapped columns: 
pdf_swapped = pdf.rename(columns = dict(id_x= 'id_y', id_y= 'id_x')) 

#append both dataframes to each other 
pdf_doubled = pd.concat([pdf, dummy_pdf]) 

#evaluate the frequency of each combination: 
result = pdf_doubled.groupby('id_x').apply(lambda x: x.id_y.value_counts()) 

を