IBM Watson nl-cトレーニング時間

Question

私は約14,700レコードを含むデータセットを持っています。私はibm watsonでそれを訓練したいと思っており、現在私は試用版です。クラシファイアがトレーニングにかかる​​時間の概算はどのくらいですか？データセットの各レコードには文が含まれ、2番目の列にはクラス名が含まれます。

Answer 1

オペレーティング・システムがUNIXの場合、dbaccessを使用して実行すると、問合せの完了および結果の表示に要する時間を判断できます。 timeコマンドを使用して、クエリの実行の最初から最後までの時間をレポートすることができます。データベースに接続する時間を含めて、クエリを実行して結果を出力デバイスに書き込みます。

timeコマンドは、別のコマンドまたはユーティリティを引数として使用し、そのコマンドのタイミング統計をリストするメッセージを標準エラーに書き込みます。コマンドの呼び出しと終了の間の経過時間を報告します。このメッセージには、次の情報が含まれています。

ユーティリティの起動から終了までの経過時間（実数）。実時間は、処理の種類に基づいて2つのコンポーネントに分割されます。 ユーティリティが実行されるプロセスのtimes関数によって返されるtms_utimeとtms_cutimeフィールドの合計に相当するユーザーCPU時間。 または ユーティリティが実行されるプロセスのtimes（）関数によって返されたtms_stimeおよびtms_cstimeフィールドの合計に相当するシステムCPU時間。

Answer 2

NLCでは、データの種類と量によって異なります。それが完了するまでに一定の時間はありませんが、クラシファイアがほぼ一日トレーニングセッションを実行しているのを見ました。

通常、30分から数時間の間はどこでも可能です。

ワトソンの会話インテントはかなり高速です（分）。しかし両方とも異なるモデルを使用するので、両方をテストして結果を確認することをお勧めします。また、比較する際にそれぞれの得点がどのようになっているかを確認します（絶対/相対）。