tidyr

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以下の3つの値があります。私がしたいのはlookupと同じ長さのベクトルを作成することです。NAの要素にはreplaceの値が与えられ、残りの要素にはdataの対応する位置に値が与えられます。例えば。 lookup = c(NA, NA, 1, 2, NA, 3, NA) data = c("user_3", "user_4", "user_6") replace = "no_user_dat

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R重複を含むスプレッド機能 - 一時的な行を追加した後も動作しません。

spread（）関数がキー列に重複して機能するようにしようとしています - これは前に説明したが、それを稼働させるためには、私は一日のうちにもっと良い部分を費やしてきました。私は2列のデータを持っています。最初の列「雪の日」は、冬のシーズンの最初の日を表し、対応する積雪深度は「深度」列にあります。これは数年間のデータ（〜62歳）です。そうそこが最初の 62年でなければならない、第二、このカラム・

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別のデータフレームを使用してグループ内の欠落したデータを完成して入力してください

グループごとに欠損値を完成させるにはどうすればよいですか？私はrecomendationsとranksを持つdfを持っています。少なくとも4つは持っていないと、デフォルトのrecomendationsを挿入する必要があります。入力例： library(tidyverse) fixed_recomendations <- data.frame(recomendation_id = 50:54

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メルト/ギャザーの新しい列のクラスを指定する

出力列のクラスをmelt（またはgather）に指定したいとします。そして、私はすべての列と異なるクラスでそれをやりたいと思います。例えば、私はいくつかのデータを持っている： example <- data.frame(day = c(1, 2), max = c(20, 21), min = c(1, 2)) > example day max min 1 1 20 1 2

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dplyrとtidyrを使用して、Rの多変量データを集計テーブルに変換します。

dplyrとtidyrを使用して、多変量データを集計して集計しています。次のようなテーブル形式でデータを表示するにはどうすればよいですか？データセット： year, division, group, count 2016, utensils, forks, 10 2016, utensils, spoons, 5 2016, utensils, knives, 20 2015, uten

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tidyr :: extractを使用しているときに第2引数で機能しない関数

文字列からリンクを抽出する関数を作成しました。データフレームを引数として渡してもうまく動作しますが、2番目の引数としてカラム名stringを渡したいときは動作しません。一つの引数を持つワーキング機能： library(tidyr) extractLinks <- function(x) { # get all links in new column "url" df <

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ネストされたデータフレームで `map（）`を使用

map()関数とnest()関数を使用していくつか問題があります。私は、次のように設定するいくつかのデータを持っている： counter counter date_time total 1 06032013 2013-06-03 16:00:00 476 2 06032013 2013-06-03 17:00:00 578 3 06032013 2013-06-03 18:

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H2Oで長い形式から広い形式へデータをキャストするにはどうすればよいですか？

私はH2Oにアップロードし、可能であれば単一のマシンで解析したい（あるいは、現在利用可能なハードウェアとソフトウェアよりも多くのハードウェアとソフトウェアが必要であるという確かな発見がある）、標準化され整然とした「長い」データ構造のデータを持っています。データは大きいものの、膨大ではありません。効率的な正規化された形式で3列のおそらく7000万行、スパース行列（大多数のセルがゼロ）にキャストされた

4熱

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リスト・カラム・データ・フレームの各行に異なるモデルをフィット

リスト・カラム・データ構造を持つデータ・フレームの行ごとに異なるモデル式をぴったり合わせるには、どのような方法が最適ですか？ Data ScienceのRでは、Hadleyはlist-columnsデータ構造を使い、多くのモデルに簡単にフィットする方法の素晴らしい例を紹介します（http://r4ds.had.co.nz/many-models.html#gapminder）。私は若干異なる数式で

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tidyrを0.3.1から0.6.0に更新できません

tidyrを0.3.1から0.6.0に更新できません。私はUbuntu 14.04.5を実行しています。私はRStudioでこのコードを実行してパッケージを更新しようとしました： update.packages("tidyr") 私はすべてのエラーを取得できませんでした。私はRStudioを再起動し、使用してtidyrロード： library(tidyr) ここに私のSessionInf