tidyr

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1列を3列に分割したい。ここで rooms location Street Suburb City price m2 1 2 examplestreet 3, munich <NA> <NA> munich 500000 40 2 3 suburg2, berlin <NA> suburg2 berlin 300000 60 3 5 examp

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将来のIDのためだけに展開する

idに基づいて将来の日付の暗黙的な欠落を記入する方法はありますか？たとえば、2016年1月に開始する実験を想像してみてください。私は異なる時期に参加する3人の参加者を持っています。被験者1は1月に私に加わり、8月まで滞在し続けます.2月2日は3月に私に加わり、8月まで実験にとどまります。被験者3はまた3月に私に加わるが、5月にはいつか脱落するので、5月から8月の期間は観察されない。問題は、被験

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列のペアを行に移動して同時にIDを作成する方法はありますか？

私は多くの最適化オプションを持たないソフトウェアから得られた多数の生データを持っています。私はcsvに変換し、Rに読み込むとき、私はこれを取得：あなたが見ることができるように、私は、データの15種類のパックのための変数の2種類、ForceとTimeを、持っています。私はtidyr機能gather()を使用してみましたが、結果はsatisfatoryなかった ID | Force| T

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tidyjsonを使用してネストされた値を1つの列に結合する方法は？

は、私は1つの列の代わりに、 '{"name": {"first": "bob", "last": "jones"}, "age": 32}' %>% spread_values( first.name = jstring("name", "first"), age = jnumber("age") ) %>% unite(conc, c("first.name", "age"), sep

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NON DISTINCTタイムスタンプの列値の中央値を取る方法

ダニデータの一部をクリーニングしようとしています。私のデータは長い形式です。ワイドに変換すると、 Error: Duplicate identifiers for rowsと表示されます。 [時間]列には、数日間のタイムスタンプがあります。 SYM列には多くの株式の株価記号があります。これは私のサンプルデータです： dput(jojo) structure(list(Time = structu

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dplyrとRの結合で重複する変数を入れ子にします

私はのに参加したいと思う重複した列を持つデータフレーム（Tibble）に参加しています。以下の例では、私は通常（iによる接合ではなくaまたはb）どうなるのかです： library(dplyr) df1 <- tibble(i = letters[1:3], a = 1:3, b = 4:6) df2 <- tibble(i = letters[1:3], a = 11:13, b = 14:

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フィット対残毎月の時系列の線形モデル

私はFPPパッケージの派手な時系列上の時系列の線形モデルからの古典的な「フィット残留対」プロットをプロットしようとしています：構造（C（1664.81 、2397.53、2840.71、3547.29、3752.96、3714.74、 4349.61、3566.34、5021.82、6423.48、7600.6、19756.21、2499.81、 5198.24、7225.14、4806.03、

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すでに集まったようなdata.frameでのgatherの使用R

私は、年齢、長さ、各長さグループ内の個体の総数を含むdata.frameをRで持っています。私は各年齢層の平均と標準偏差の長さを求めたいので、dplyrを使ってこれを行うのが最も簡単です。しかし、私はこの特定のデータセットgather()の方法を理解できないようです。私はそれが見えるようにしたい、 age length total 1 6 38 1 7 42 1

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tidyr利用separate_rows

私はいくつかの細胞はカンマ区切りの値の文字列を含むdata.frameあります d <- data.frame(a=c(1:3), b=c("name1, name2, name3", "name4", "name5, name6"), c=c("name7","name8, name9", "name10")) を私は、それぞれの名前が独自のセルに分割され、これらの文