text-classification

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情報Scikit-learnで計算する

私はScikitを使ってテキスト分類を学んでいます。私は（疎）文書用語行列のクラスに関する各属性の情報利得を計算したいと思います。 情報ゲインは、H（クラス） - H（クラス|属性）として定義されます。ここで、Hはエントロピーです。 wekaを使用すると、これはInfoGainAttributeで実行できます。しかし、私はscikit-learnでこの方法を見つけられませんでした。 ただし、上記の

python machine-learning scikit-learn text-classification feature-selection 2017-10-15

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UnicodeDecodeError： 'ascii'コーデックは、位置11597のバイト0xffをデコードできません：範囲内の序数（128）

jupyterのテキスト分類用によく知られている20のニュースグループデータセットを使用しています。 Macでファイルを開いて読み込もうとすると、デコードの段階で失敗します。バイト形式でファイルを読み込もうとしましたが、それは文字列として扱う必要があります。私はそれをエンコードしようとしましたが、エラーで失敗します。 file -I file_name： コード with open(file_pa

python macos encoding jupyter-notebook text-classification 2017-10-19

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テンソル2tensorを使ってテキストを分類するには？

tensor2tensorを使って、注意を払ってLSTMやCNNの前処理レイヤーを使わずにバイナリテキスト分類を行いたいと思います。私はtransformer_encoderモデルが私にとって最高だと思っていますが、必要な予期されたProblemやHparamsを見つけることができません。テンソル2tensorや他のアドバイスを使って、誰かに私にテキスト分類の例を教えてもらえますか？

tensorflow text-classification tensor2tensor 2017-10-19

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ファストテキストクラシファイアの精度を計算する

ファーストテキストクラシファイアの精度を計算する方法。リコールと精度のための組み込みパラメータがあります。しかし、ファーストテキストクラシファイアの精度を計算するためのソースコードでは利用可能な関数はありません。我々はF値と呼ばれるメトリックよく知ら精度を使用する問題の分類一種でuser054 @

machine-learning text-classification 2017-08-31

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Scikit Text Classification - 不正な入力形状エラー

このチュートリアル（http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html）を変更して、Reuters Corpusでテキスト分類子を作成しました。しかし、入力の形状が正しくないというエラーが表示されます： 編集：@Vivek Kumarの助けを借りて、私はBad input shapeの

python scikit-learn text-classification valueerror 2017-09-03

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LDAモデルは文章（文書ではない）のクラスタリング/分類に役立つことができますか？

最近、私は文章分類の問題に取り組んでいます。これらの文章は、製品に関するさまざまな機能に関するフィードバックを投稿した製品や顧客に関する1〜2行のレビューに過ぎません。前処理（ストップワードとステミングの除去）の後、私は教科書を分類せずに出力するために、特徴抽出ライブラリ（word2vec、tf-idfなど）とクラスタリングアルゴリズム（k平均）を使用しています。 。しかし、私はクラスタリングアル

pyspark cluster-analysis text-mining text-classification lda 2017-10-24

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Kerasテキスト分類csvからのカスタムデータセット

異なる記事をトピックに分類するためにKerasモデルを構築しようとしています。各記事には1つのトピックしかありません。 csvファイルからのデータがまだあることを処理していなかったので、私は、このデータセットのための私のモデルを訓練しようとしているが、残念ながら、私はエラーを取得する "topic1","article1" "topic2","article2" ：私は、次のような構造を持つ

python csv numpy keras text-classification 2017-09-05

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CNNは、ハイパーパラメータに関係なく同じ精度に収束しますが、これは何を示していますか？

私はに基づいてtensorflowコードを書かれている： http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ しかしword2vec 300次元モデルGoogleニュースから事前に計算ワード埋め込みを使用して。 私はニュース記事の内容を解析され、私自身のラベルを作成しているU

tensorflow conv-neural-network text-classification 2017-09-19

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アーキテクチャ：既存のテキストに基づいてテキストを構築する

stackoverflowの質問の候補と同様のテキストの提案を作成しようとしています。どこから始めるべきかわからない。どんなツール/サーバ/アルゴリズムを私が研究しなければならないかの提案。これはテキスト分類の対象ですか？この方の 任意のリンクは参考になる

text-classification 2017-09-22

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SMSメッセージからトピックを抽出する

私は、フォーマットされていないスパースなSMSメッセージのデータセットを持っています。トピックモデリングを使用して、各トピックの確率を確率各メッセージのトピックを整理またはランク付けするトピック。代替ソリューションとして私が考えているのは、自分のデータセットに手作業でラベルを付け、Naiive Bayesなどの教師付き分類アルゴリズムを使用することです。 私は です直面しています課題：ここ はまば

machine-learning text-classification topic-modeling multilabel-classification multiclass-classification 2017-08-19

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