text-classification

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非常によく似たパターンのバイナリ分類タスク

私は互いに似ている文のセットに対してバイナリ分類タスクを実行しようとしています。私の問題は、サンプル間のこのような類似性でこの問題に対処する方法がわかりません。以下は私の質問の一部です： （1）。どの分類手法がこの場合に適していますか？ （2）。この場合、機能選択のヘルプが表示されますか？ （3）。リカレントニューラルネットワーク（LSTM）に基づくシーケンス分類アルゴリズムは、今後の潜在的アプロ

machine-learning scikit-learn classification text-classification 2017-04-27

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テキストをオブジェクトjavascriptで分類するnaive bayesクラシファイア

単語がオブジェクトvocab [positive]にある場合、wordInDocオブジェクト（word：num）を追加します。どうして？ が、これは私のコード var nbayes = function(_class, docs) { var vocab = { positif: { wd: ['baik', 'pintar'] },

javascript text-classification naivebayes 2017-05-03

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Word2vecの分類とクラスタリングテンソルの流れ

類似性（コサインかもしれない）を使っていくつかの文章をクラスタリングしようとしていて、あらかじめ定義されたクラスにテキストを入れるために分類器を使用しています。 私の考えは、テンソルフローを使用して埋め込み単語を生成し、それを各センテンスごとに平均することです。次に、クラスタリング/分類アルゴリズムを使用します。 tensorflowはword2vec生成アルゴリズムを使用する準備ができていますか

tensorflow nlp word2vec text-classification 2017-05-04

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私はwekaの雪球ステーマーが "ひどい"から "aw"の形になるのを防ぐにはどうすればいいですか？

私はWekaを使用して2000 IMBDの映画レビューを分類しています。私はトゥルーリアを続けています：http://www.stefanoscerra.it/movie-reviews-classification-weka-data-mining/ 私がステミングを行うたびに、「ひどい」という言葉が「aw」につながります。私もLovinsStemmerを試してみて同じ結果を得ました。ページの中

machine-learning weka text-mining text-classification 2017-05-05

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組み合わせる単語ベクトルとスカラーは、分類

のために機能以下の情報 人の 入力 年齢（1-100）人の 性別（男性または女性）文章をモデル化するために、文 出力 ラベル（コンテンツの種類） の 内容私はtfidfと組み合わせたword2vecを使用しています。また、分類器に埋め込まれた文章とともに、年齢と性別を特徴として追加したいと思います。これを行う正しい方法は何ですか？埋め込みはn次元の配列と年齢なので、性別はスカラーです。私はそれらを

machine-learning tensorflow word2vec text-classification feature-selection 2017-05-07

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iab.taxonome.orgエラーコード-5私は文章を分類し、ここで</p> <p>-5（テキスト短すぎる）エラー応答を取得するためにiab.taxonome.orgサービスを使用しようとしている

は私が送信してるものです https://rest.taxonome.org/v1/taxono?me=Aカンザス州ジェイホークスの家、カンザス州ローレンスにあるアレンフィールドハウスの大学バスケットボールゲーム バスケットボールの歴史は、今日スプリングフィールドカレッジとして知られているYMCAインターナショナルトレーニングスクールにさかのぼります。マサチューセッツ&トークン= [... MyK

classification categories taxonomy text-classification custom-taxonomy 2017-05-09

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iabタクソノミAPIレスポンスの注文https://iab.taxonome.org

https://iab.taxonome.org分類APIで分類される一連のテキストを送信していますが、ノードJS環境で適切な非同期の方法で作業しているため、応答は要求と同期していません。私はrecorsive呼び出しを使用することができますが、これは私のスタックをオーバーフローする可能性があります。通話を分類応答と同期させるにはどうすればよいですか？

node.js classification taxonomy text-classification 2017-05-10

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マルチラベルLDA（Linear Discriminant Analysis）クラシファイド

マルチラベルLDAクラシファイアのコードはPythonまたはMatlabにありますか 見つけようとしましたが、できませんでした。

python matlab text-classification lda 2017-05-10

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SKlearn SGDパーシャルフィットエラー：機能の数378が前のデータと一致しません4598

私のpklの分類器を開いて別のノートブックで開き、分類器でpartial_fitを実行しようとしましたがエラーが発生しました機能の数378が前のデータと一致しません4598 with open("models/count_vect_Item Group.pkl", 'r') as f: global count_vect_item_group count_vect_item_group = j

python machine-learning scikit-learn text-classification 2017-05-17

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