テンソル2tensorを使ってテキストを分類するには？

Question

tensor2tensorを使って、注意を払ってLSTMやCNNの前処理レイヤーを使わずにバイナリテキスト分類を行いたいと思います。私はtransformer_encoderモデルが私にとって最高だと思っていますが、必要な予期されたProblemやHparamsを見つけることができません。テンソル2tensorや他のアドバイスを使って、誰かに私にテキスト分類の例を教えてもらえますか？

Answer 1

評判分析は、テキスト分類問題であるので、私は、彼らのsentiment_imdb問題以下をお勧めします：

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/imdb.py

彼らはまた、メインページ上で、この問題のためにtransformer_encoderを訓練に関する簡単なセクションがあります。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor#sentiment-analysis