mainSift.cppをNvidia Tesla M2090でCudaSiftから実行しようとしています。まず、thisの質問で説明したように、私はsm_35からに変更しなければなりませんでした。 Unfortunatleyは今、このエラーが返されます。 checkMsg() CUDA error: LaplaceMulti() execution failed
in file </ghome
私は、アルゴリズムのシリアルバージョンとパラレルバージョン(NSGA-IIアルゴリズムは正確にはdownload link here)を比較しなければならない比較研究に取り組んでいます。 NSGA-IIはヒューリスティックな最適化手法であり、したがって生成された初期ランダムな母集団に依存する。 CPUとGPUを使用して生成された最初の母集団が異なる場合、私は公平なスピードアップ研究を行うことができ
私は、LINUXボックスに座っているNvidia Tesla K80を持っています。私は内部的にTesla K80に2つのGPUがあることを知っています。そのマシンでOpenCLプログラムを実行し、すべてのデバイスをループすると、4つのデバイス(4つのTesla K80)が表示されます。なぜこれが起こっているのか知っていますか?ここ は、ホスト・コードである:ここ ret = clGetPlatf