2012-06-12 6 views
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私は、インターネット上で2シリーズのカードの違いについて知ることができる情報を読んだことがありますが、何とか広告であると感じるのを助けることはできません。最も強力なGeForceのコストは約700ドルですが、テスラの開始価格は2500ドル前後ですが、それはかなり違います。Tesla over GeForceのメリット

最大の利点の間に挙げられているECCメモリは興味深いものですが、私はそれがその違いを説明しているのではないかと疑います。 2番目に強調されているのは、倍精度数値の方がはるかに優れたパフォーマンスですが、大部分は整数演算に焦点を当てて扱います。トップのGeForceカードにも多くのメモリがあります。どちらのシリーズもGDDR5を使用していますが、GeForceのメモリ帯域幅はテスラよりもさらに高くなっています。

これらの2つのシリーズを客観的に比較する個人的な経験はありますか?テスラのコストの大半はプレミアムなツールやサポートと結びついていると思います。私はGPGPUに取り組んで以来の1年か2年となってよう

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私は他のスタック交換ネットワークに最適であり、stackoverflowには適していないと思います。 – ericosg

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Quadro対GeForce [ここ](http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517)についても同様の質問があります。 –

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@ ericosgええ、私はそれを1日開いてみましょう、何も起こらなければ、私はそれを削除し、他の場所で試してみます。 リンクHristoのおかげで少し助けました – Raven

答えて

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この質問へのNVIDIAの公式回答は、here

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答えをありがとう、しかし私はすでにこの比較を見てきました。あなたがそれらの利点を見れば、その価格差に見合う価値がありません。例えば、より良いDP性能?しかし人工的に頑張っているだけです。しかし、彼らはまだそれをTeslaのメリットとして宣伝しています。誰かがGeForceに改造しない限り、それは事実です。 まだNvidiaはマーケティング目的のために誰かに本当の利点がないままTeslaを購入するよう強要しているようです。 – Raven

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この答えが古くなっている可能性があります。しかし、最初にリリースされたTeslaは、すべての操作に対して完全な倍精度計算をネイティブにサポートする唯一のカードでした。 GeForceカードは多くの倍精度演算を計算しましたが、

科学的な計算のために、Cuda APIは倍精度変数でGeForceでうまくコンパイルされますが、戻った結果は実際には精度が低くなります。

希望します。

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それは決してなかった。 Telsaカードが最初にリリースされたとき(C870、D870、S8070)、GeForceのような倍精度浮動小数点はまったくサポートされませんでした。倍精度サポートが導入されたとき(C1060、S1070)、それは同等のGeForce(GTX280)と全く同じでした。 Fermiがリリースされたとき、Geforceカード(GTX 480)の倍精度*スループット*は、同等のTelsaカード(C2050、S2070)の1/4に人為的に上限が設定されることが発表されました。 CUDAのハードウェアに「倍精度エミュレーション」はありませんでした。 – talonmies

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必要に応じて、質問への回答を投稿することができます。@ Ravenは、GeForceと比較してTeslaのメリットを知りたいと考えています。もしそれがいいなら私はそれを投票するかもしれない! :P –

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