2016-06-21 12 views
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mainSift.cppをNvidia Tesla M2090でCudaSiftから実行しようとしています。まず、thisの質問で説明したように、私はsm_35からに変更しなければなりませんでした。CUDA不明のエラー

Unfortunatleyは今、このエラーが返されます。

checkMsg() CUDA error: LaplaceMulti() execution failed 
in file </ghome/rzhengac/Downloads/CudaSift/cudaSiftH.cu>, line 318 : unknown error. 

そして、これはLaplaceMultiコードです:

double LaplaceMulti(cudaTextureObject_t texObj, CudaImage *results, float baseBlur, float diffScale, float initBlur) 
{ 
    float kernel[12*16]; 
    float scale = baseBlur; 
    for (int i=0;i<NUM_SCALES+3;i++) { 
    float kernelSum = 0.0f; 
    float var = scale*scale - initBlur*initBlur; 
    for (int j=-LAPLACE_R;j<=LAPLACE_R;j++) { 
     kernel[16*i+j+LAPLACE_R] = (float)expf(-(double)j*j/2.0/var); 
     kernelSum += kernel[16*i+j+LAPLACE_R]; 
    } 
    for (int j=-LAPLACE_R;j<=LAPLACE_R;j++) 
     kernel[16*i+j+LAPLACE_R] /= kernelSum; 
    scale *= diffScale; 
    } 
    safeCall(cudaMemcpyToSymbol(d_Kernel2, kernel, 12*16*sizeof(float))); 
    int width = results[0].width; 
    int pitch = results[0].pitch; 
    int height = results[0].height; 
    dim3 blocks(iDivUp(width+2*LAPLACE_R, LAPLACE_W), height); 
    dim3 threads(LAPLACE_W+2*LAPLACE_R, LAPLACE_S); 
    LaplaceMulti<<<blocks, threads>>>(texObj, results[0].d_data, width, pitch, height); 
    checkMsg("LaplaceMulti() execution failed\n"); 
    return 0.0; 
} 

私はやや似ているようだすでにthis質問を読んだが、私は理解していません解決策が何を意味するのか、それとも私の問題にどのように使用するのか。

なぜエラーが発生しますか?

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現在地の質問をしていません。何を知りたいですか? – talonmies

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簡単な質問を追加しました。なぜエラーが発生するのですか? – justHelloWorld

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テクスチャオブジェクト( 'cudaTextureObject_t')は、計算機能2.0では使用できないKepler機能です。テクスチャ参照を使用する必要があります。コードの変更は簡単ではないかもしれません。 – havogt

答えて

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エラーは、GPU(テクスチャオブジェクト)でサポートされていない機能を持つコードを実行しているために発生します。コンパイラがコンパイル時にエラーを生成しないことは少し驚いていますが、それは別の質問です。

サポートされているハードウェアを使用するか、コードを書き換えること以外は解決策はありません。

[この答えは、コメントから組み立ておよびCUDAタグの未回答のリストから外れ、この答えを得るためにコミュニティのwikiのエントリとして追加]