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テンソルを使用してテキストを生成したいのですが、LSTMチュートリアル（https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks）コードを変更していますが、私の初期の解決策は、それは改善されません。私は理由を見落とす。この考え方は、ゼロ行列から始めて、一度に

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テンソルフローとマルチプロセッシング：セッションの受け渡し

最近、仮想ロボット制御にニューラルネットワークを使用するプロジェクトに取り組んでいます。私はそれをコード化するためにテンソルフローを使用し、それは円滑に実行されます。これまでは、ニューラルネットワークがどれほど優れているかを評価するためにシーケンシャルシミュレーションを使用しましたが、データを取得するのにかかる時間を短縮するために、複数のシミュレーションを並列に実行したいのですが、です。これを行

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デコード複数の文の文章の依存関係へ<a href="https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/rnn/translate/translate.py" rel="nofollow">github</a>から<code>translate.py</code>ファイル内

decode機能は、私がいない1が、3つの文章を解読したい。この例ではラインmodel.batch_size = 1 # We decode one sentence at a time. が含まれていますこれは今日のMovieWorldシネマスケジュールです。ゴールドメンバーの特典を探してください。訪問後、3D眼鏡を返却してください。ここで、デコード機能が文章間の依存関係を考慮に入れてど

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Tensorflow：テンソルを名前で取得するには？

テンソルを名前で回復するのに問題がありますが、可能かどうかわかりません。私は私のグラフを作成する機能を持っている： def create_structure(tf, x, input_size,dropout): with tf.variable_scope("scale_1") as scope: W_S1_conv1 = deep_dive.weight_variable_sc

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Tensorflow visualizer "Tensorboard"がAnacondaの下で動作しない

私は現在テンソルフローを使用しています。私が書いている畳み込みニューラルネットワークの効果を視覚化したいと思います。しかし、テンソルボードは使用できません。 envs/tensorenv/bin/tensorboard（pythonファイル）として私のconda envの下にテンソルボードがあります。それは見つけることができないtensorflow.tensorboard.tensorboardと

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"output_shapeの要素数が正しくありません"

シンプルなワンホットコンバータを構築しようとしています。データベクトルのバッチを入力として受け取り、各データベクトルに対して、それをワンホットベクトルに変換します。 1ホップは元のデータベクトルのargmaxesに1を持ちます。（[[2.3、-4.1、0.4]、[-0.1、-3.1、2.1]]→[[1.0、0.0、0.0]、[0.0、0.0、1.0]]）私はやっているこれはtf.sparse_

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TensorflowでL2プーリングを使用するには？

L2プーリングを使用する1つのCNNアーキテクチャを実装しようとしています。参考文献は特に、L2プーリングが最大プーリングよりも優れていると主張しているので、tanh活性化機能の後にL2プーリングを試してみたいと考えています。ただし、Tensorflowはtf.nn.ave_pool/tf.nn.max_pooling/tf.nn.max_pool_with_argmaxのみを提供するようです。

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ウェイトの値を手動で初期化する方法は？（W = np.random.randn（N）/ SQRT：

私は彼の講義ノートにKarpathyによって推奨重みの初期化を試したい、推奨ヒューリスティックは、各ニューロンの重みベクトルを初期化することですn）は、nはその入力源の数である：http://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init 私はPythonで初心者だ、と私はtはこれを実装する方法を知っている "ドン：/ weights = tf.Vari

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与えられた2次元テンソルから1次元テンソルをどのように抽出するのですか？

I 2次元テンソルを有する： = [6,5、4]、[3、2、1]、[1、2、3]、[4、5、6] [7、8、1]、[5]、[2,6]]は IはK 1-Dテンソルランダムとない繰り返しを抽出します。次に、別の2次元テンソルbにそれらを組み合わせる： B = [5,2]、[6]、[3、2、1]、[6、5、4] Iは rand_var_1 = tf.random_crop(a, size=[1, 3],

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TensorFlowのターゲットプルーニングがノードを見つけることができません

TensorFlow APIを使用してPythonスクリプトを作成しました。SummaryWriterには、グラフ定義をダンプしてTensorBoardで見ることができます。スクリプトを実行するときは、というNotFoundErrorがスローされます。その名前が意味するように、問題のノードは、のノードで呼び出されます（QueueRunnerで開始されます）。それは実際に存在し、TensorBoa