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TensorFlowでは、Session.run（）とTensor.eval（）の違いは何ですか？

TensorFlowには、グラフの一部を評価する2つの方法があります：変数のリストにSession.run、Tensor.evalになります。これらの2つの違いはありますか？

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Mac OS Xでは、以下の警告を取り除くためにシンプルな設定が必要です。 NUM_CORES = ... # Choose how many cores to use. sess = tf.Session( config=tf.ConfigProto(inter_op_parallelism_threads=NUM_CORES, intra_op_parallelis

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TensorFlowでk-meansを実装するにはどうすればよいですか？

組み込みのグラデーション降下オプティマイザを使用するイントロチュートリアルは、多くの意味があります。しかし、k-meansは勾配降下にプラグインできるだけのものではありません。独自のオプティマイザを作成する必要があるようですが、TensorFlowプリミティブを使用すると、それをどうやって行うのかはよく分かりません。どのようなアプローチをとるべきですか？

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畳み込みニューラルネットワークと3D画像

CNNを3D画像（医療データ）に適用することに興味があります。 TensorFlowにはすでにこの機能が組み込まれていますか？

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TensorFlowでTensorオブジェクトの値をプリントする方法は？

私は、TensorFlowでの行列乗算の導入例を使用しています。私は、製品を印刷するとき matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) 、それはTensorオブジェクトとして表示されます。 <tensorflow.pytho

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tensorboardのインストール方法

これは愚かな質問かもしれませんが、どうやってテンソルボードをインストールしますか？ documentationには、「pipにテンソルボードが取り付けられている場合」と記載されています。

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は私がmnistチュートリアルをやって、そしてfully_connected_feed.py作品いTensorBoard

内の任意のスカラー要約を見つけて、私はこのようTensorBoard開こうとすると〜.. \データ\ にevents.out.tfevents.1447186888ファイルを保存することはできませんまたはこのような python ~/tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=~/tensorflow/tensorflow

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誰かがTensorFlowで私を助けることができますか？

GoogleはオープンソースとしてTensorFlowをオープンしました。私はちょっと読んだけど、与えられたMNISTデータでしか練習できないようだ。私は自分のデータでトレーニングして、テストファイルの結果を出力できるサンプルコードを探しています。私は（+ 72以上の列、ID、出力して）トレーニングデータとして（1行に1サンプルのような）ファイルを.csvファイルしていると私は予測するいただ

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なぜTensorflowで変数名を付けますか？

いくつかの場所では、変数が名前で初期化されている構文を見ました。例：変数var"counter"に名前を付ける点は # With name var = tf.Variable(0, name="counter") # Without one = tf.constant(1) は何ですか？