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私はレイヤー間の部分的な接続を実装しようとしています。たとえば、第1および第3のフィーチャマップなど、一部のフィーチャマップのみを使用したいとします。この目的でtf.gather（）を使用するのは正しいですか？以下のようにtf.gather（）の代わりにインデックス演算子[]を使用できますか？インデックスの収集は、バックプロパゲーションの観点から機能しますか？私がTensorflowがを知っ

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テンソルフローで双線形にアップサンプリング？

TensorFlowでは、単純なバイリニアのサイズ変更（整数要素ではない）を行いたいと考えています。例えば、（32,3,64,64）テンソルから始めて、私は64x64のそれぞれが双一次補間を使って1.5の係数で再スケーリングされた（32,3,96,96）テンソルが好きです。それをする最善の方法は何ですか？これは、1.5だけでなく、任意の要因> 1をサポートしたいと思います。注：各64x64での

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テンソルフロートレースが機能しない

Tensorflowを初めて使用しています。私は次のようにテンソルxを持っている： >>> x.eval() array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=int32) 私はこのテンソルのトレースを計算したいので、私はtf.traceを使用しますが、それはエラーがスローされます： >>> tf.trace(x) Tra

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アンドロイドbazel上libpthread.so作成されていないエラーが

は、私が実行しているtensorflow Android exampleを取得しようとしているの構築が、私はこの問題に実行し続ける行き方： ERROR: /home/administrator/TensorFlow_Git/tensorflow/examples/android/BUILD:41:1: output 'tensorflow/examples/android/libpthread.s

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Tensorflow畳み込みネットエラー：無効な引数：ロジットとラベルは同じサイズでなければなりません：logits_size = [512,4] labels_size = [128,4]

ここにある5_convolutional_net.pyの例に基づいてコンボを作った：https://github.com/nlintz/TensorFlow-Tutorials。私はチェスの断片を分類しようとします。私は私の写真をロードした：私は1136 60×60グレースケールの画像を各作品に持っている。私はそれらを列車と画像のテストに分け、各部分のためにホットベクトルを作り、それらをマージしま

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TensorFlowは単純なネットワークではパフォーマンスが低下しますか？

私は様々なフレームワークでシンプルな基本（イントロチュートリアルレベル）のニューラルネットワークを試してきましたが、私はTensorFlowで見ているパフォーマンスについて混乱しています。たとえば、単純なネットワークであるMichael Nielsen's tutorial（隠れノードが30個あるネットワークでL2確率的勾配降下を使用するMNIST桁認識）は、わずかによりもずっと悪く（すべての同

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トレーニングテンソルフローモデルは自動的にパラメータを保存しますか？

は、私はそれは、モデルがトレーニングを完了した後に、パラメータ/ウェイトが自動的にセカンダリストレージに格納されていることを意味してい python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional によってdemo tensorflow MNIST model（モデル中/画像/ mnist）を走りましたか？または、パラメータを保存するための「保存」

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TensorFlow：シャッフルせずにキュー内の画像を読む

私は既にシャッフルされた614枚の画像のトレーニングセットを持っています。私は5のバッチでイメージを順番に読みたいと思っています。私のラベルは同じ順序で配置されているので、バッチに読み込まれたときに画像をシャッフルすると、ラベル付けが正しく行われません。これらは、バッチに画像を読み取ると、追加するための私の機能です： # To add files from queue to a batch:

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tensorflowのgen_math_opsスクリプトはどこですか？

githubでtensorflowのソースコードを読んで、gen_math_opsがインポートされていることを確認します。 from tensorflow.python.ops import gen_math_ops しかし、私はこのスクリプトをプロジェクト全体で見つけることができず、またopsフォルダの下にもありません。 search result No gen_math_ops under

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armeabi v7の代わりにintel x86エミュレータのプロジェクトをビルドする方法は？

私は初心者アンドロイドで私は正常にbazelでアンドロイドデモを構築しました。今私はAndroidスタジオでそれを使用しようとしています。このリポジトリを検索しましたhere 現在、armeabiv7でも、はIntel x86エミュレータでクラッシュします。 Intel x86とx86_64のために構築したいと思いますが、それをAndroidスタジオで作成したいのですが、どうすればいいですか？