Tensorflow：テンソルを名前で取得するには？

Question

テンソルを名前で回復するのに問題がありますが、可能かどうかわかりません。

私は私のグラフを作成する機能を持っている：

def create_structure(tf, x, input_size,dropout):  
with tf.variable_scope("scale_1") as scope: 
    W_S1_conv1 = deep_dive.weight_variable_scaling([7,7,3,64], name='W_S1_conv1') 
    b_S1_conv1 = deep_dive.bias_variable([64]) 
    S1_conv1 = tf.nn.relu(deep_dive.conv2d(x_image, W_S1_conv1,strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME') + b_S1_conv1, name="Scale1_first_relu") 
. 
. 
. 
return S3_conv1,regularizer 

は、私は、この関数の外変数S1_conv1にアクセスしたいです。私が試した：

with tf.variable_scope('scale_1') as scope_conv: 
tf.get_variable_scope().reuse_variables() 
ft=tf.get_variable('Scale1_first_relu') 

しかし、それは私にエラーを与えている：

とValueError：アンダー共有：可変scale_1/Scale1_first_reluは、許可されていない、存在しません。 VarScopeでreuse = Noneを設定することを意味しましたか？

しかし、これは動作します：

with tf.variable_scope('scale_1') as scope_conv: 
tf.get_variable_scope().reuse_variables() 
ft=tf.get_variable('W_S1_conv1') 

私は

return S3_conv1,regularizer, S1_conv1 

でこの問題を回避することができますが、私はそれを行うにはしたくありません。

私の問題は、S1_conv1は実際には変数ではなく、単なるテンソルだと思います。私がしたいことをする方法はありますか？

Answer 1

関数tf.Graph.get_tensor_by_name（）があります。たとえば：

import tensorflow as tf 

c = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) 
d = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]]) 
e = tf.matmul(c, d, name='example') 

with tf.Session() as sess: 
    test = sess.run(e) 
    print e.name #example:0 
    test = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("example:0") 
    print test #Tensor("example:0", shape=(2, 2), dtype=float32) 

Answer 2

すべてのテンソルは、例えば

[tensor.name for tensor in tf.get_default_graph().as_graph_def().node] 

あなたが名前を知ったらあなたは<name>:0を使ってテンソルを取得することができますが、次のようにあなたが見ることができる文字列名（0はやや冗長であるエンドポイントを指し）

を持っていますあなたはこの

tf.constant(1)+tf.constant(2) 

を行う場合は、次のテンソル名を持つ

[u'Const', u'Const_1', u'add'] 

ですから、

sess.run('add:0') 

注として追加の出力を取り出すことができ、これは一部ではなく、パブリックAPIの一部です。自動的に生成される文字列テンソル名は実装の詳細であり、変更される可能性があります。