sympy

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Python 2.7.11でSympyパッケージのバージョン1.0を使用すると、（私にとって）違和感があります。予想通り、私が得たもの import sympy as sy from sympy.stats import Normal, density from sympy.assumptions import assuming, Q, ask sy.init_printing() a

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カスタマイズ `2の累乗で、所望のフォーマットで出力を与えるSympyでsimplify`私は<code>sympy</code>で<code>simplify</code>関数を使用して式を簡略化する

を合成し、出力したい特別な形式で simplify("2*((2**n)+1)**2").expand(Basic=True) しかし、 sympyは私に次のような結果を返すされています 2*2**(2*n) + 4*2**n + 2 をしかし、私は次の形式で結果をしたい： 2**(2*n+1) + 2**(n+2) + 2 これを行う方法はありますか？

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分割をsympy（多項式）で制限する方法は？

私は次のような結果になっています次の式 X=Symbol('X') expression=(((X**2)*(X-1))*((X*(((2*X)*(X-2))+1))+1)/12) n,d=fraction(expression) n=sympify(n).expand(basic=True) print n/d を持っている： X**6/6 -X**5/2 + 5*X**4/12 -

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極座標変換のヤコビアンにおける項をキャンセルする

極座標/直交座標からの変換を使用してヤコビ行列がどのように到着したかの例を準備しています。私の質問は二重です。まず、sympyに置換後の条件を打ち消すように強制する方法を知りたい。二つの行列は、次のとおりです。 J1 = Matrix([[(r*cos(theta)).diff(r), (r*cos(theta)).diff(theta)],[(r*sin(theta)).diff(r),(r*

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SymPy：与えられた変数で与えられた式を評価する

私は2つの変数を含むsympy式を持っていますa、b。私は今、aとbの特定の値についてこの式を評価したいと思います。 lambda import sympy def get_expression(a, b): # Complex function with a simple result. I have no control here. return a*b + 2

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FunctionまたはIndexedBaseの要素の前提条件/型をどのように指定しますか？私は単純な変数を持っている場合は、次のよう

、私は仮定やタイプを指定することができます。 import sympy as sy k = sy.Symbol('k', integer=True) assert k.is_integer assert k.is_real を私はIndexedBaseまたはFunctionのために同じことを行いたい場合： f = sy.Function('f', integer=True) t =

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PythonとSympyで三角法のアイデンティティtan（A/2）=（sin A）/（1 + cos A）

これらのアイデンティティを実行/簡略化する方法はわかりません。それはsin(a + b)のようなことを行いますが、（タイトル内の1つのような）他の人をやっていないようです

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piecewise関数とnumpyモジュールのsympy.lambdifyでのエラー

sympy 0.7.6では、両方のモジュール= 'sympy'とmodules = 'numpy'オプションの両方で次のコードに問題はありませんでした。今sympy v0.1デベロッパーで、モジュール=「numpyの」との評価がZeroDivisionErrorを上げる： import sympy x, y = sympy.symbols(['x', 'y']) expr = sympy.P

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なぜmatlabのsolve（）関数はこの式を解くことができますが、sympyのnsolve（）関数は推測が必要ですか？

私は、X（XminとXmax）の最大値と最小値、および信頼度（percentage）を持っています。累積分布関数：とモードは、私は理論的な対数正規分布のμとσを見つけるために以下の機能を使用したいです私は次のMatlabスクリプトから始めました。 function [mu, sigma] = DefLog(Mode, Percentage, Xmin, Xmax) syms s eq