lambdify

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大きな配列を必要とする関数には問題があります。同じ問題を複製する単純化されたコードは次のとおりです。次のエラーを与える from sympy import * def fun(x): f = [] for i,x_i in enumerate(x): f.append(x_i**i) return Matrix(f) N = 256 x = Matr

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Sympy to numpy AttributeError： 'Symbol'オブジェクトに 'cos'という属性がありません

sympyを使用して部分偏導関数を実行しようとしていますが、これを関数に変換して値を代入して、 t_1、t_2の値。次のように私が使用していたコードは次のとおりです。 import sympy as sp import numpy as np from sympy import init_printing init_printing() t_1,t_2,X_1,X_2,Y_1,Y_2,X_

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piecewise関数とnumpyモジュールのsympy.lambdifyでのエラー

sympy 0.7.6では、両方のモジュール= 'sympy'とmodules = 'numpy'オプションの両方で次のコードに問題はありませんでした。今sympy v0.1デベロッパーで、モジュール=「numpyの」との評価がZeroDivisionErrorを上げる： import sympy x, y = sympy.symbols(['x', 'y']) expr = sympy.P

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lambdify to py関数：シンボルの順序を一定に保つ方法

数字の見積もりを見つけるために後で読むために、テキストファイルに保存したシンボリックな表現があります（大きすぎるため）。 import sympy as sym foo_fn = sym.lambdify(tuple(foo_sym.free_symbols), foo_sym) は、式中の記号変数の一部が配列されているので、私のセットアップ機能のベクトル化バージョンをなど：私はそれらの式（

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Python - Sympy - グリッド内の複数のパラメータに対して数式を数値的に解く

与えられた式は、未知の変数（y）とパラメータのセットに依存します。私は、パラメータの値を持つグリッドの各要素を与えられたとき、yについて数値的に解いてみたいと思います。私の未遂ソリューションの簡略化した例は以下のように（yは未知の変数、xはパラメータである）されています。しかし、私は次のエラーを取得しています import numpy as np import sympy as sp x,y

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Python 3：Sympy：lambdifyを最適化するリスト情報を含める

私はlambdifyを使用して、特定のパラメータの関数である式をコンパイルします。各パラメータはNポイントです。だから私は式N回を評価する必要があります。以下は、これがどのように行われるかの簡単な例を示しています。 import numpy as np from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr from sympy.utilities.

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Sympy、lambdifyでラムダ関数にハード積分を変換

Integral（t ** t、（t、0、x））をラムダディーしたいと思います。これはうまくいきますが、lambdifyによって返された新しい関数はnumberを返さず、sympy.integrals.integrals.Integralクラスのみを返します。しかし、私はそれが浮動小数点数を返すことを望みません。ここが私のコードである： import sympy as sp import