OpenCVのPythonのエラー：例外TypeError：私はこのコードのエラーが発生した実行時に「NoneType」オブジェクトが</p> <p>..何の属性「__getitem__」

Question

を持っていない私は検索の多くをやったが、私は解決策を見つけることができませんでした。

Traceback <most recent call last>: 
File "ASL.py", line 24, in <module> 
img1=img[100:500, 900:1300] 
TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__' 

これはASL.pyコードです。

import cv2 
import numpy as np 
import util as ut 
import svm_train as st 
import re 
model=st.trainSVM(17) 
#create and train SVM model each time coz bug in opencv 3.1.0 svm.load() https://github.com/Itseez/opencv/issues/4969 
cam=int(raw_input("Enter Camera number: ")) 
cap=cv2.VideoCapture(cam) 
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX 

def nothing(x) : 
    pass 

text= " " 

temp=0 
previouslabel=None 
previousText=" " 
label = [None] 
while(cap.isOpened()): 
    _,img=cap.read() 
    cv2.rectangle(img,(900,100),(1300,500),(255,0,0),3) 
    img1=img[100:500, 900:1300] 
    img_ycrcb = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB) 
    blur = cv2.GaussianBlur(img_ycrcb,(11,11),0) 
    skin_ycrcb_min = np.array((0, 138, 67)) 
    skin_ycrcb_max = np.array((255, 183, 133)) 
    mask = cv2.inRange(blur, skin_ycrcb_min, skin_ycrcb_max) # detecting the hand in the bounding box using skin detection 
    contours,hierarchy = cv2.findContours(mask.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL, 2) 
    cnt=ut.getMaxContour(contours,4000)      # using contours to capture the skin filtered image of the hand 
    if cnt!=None: 
     gesture,label=ut.getGestureImg(cnt,img1,mask,model) # passing the trained model for prediction and fetching the result 
     if(label!=None): 
      if(temp==0): 
       previouslabel=label 
      if previouslabel==label : 
       previouslabel=label 
       temp+=1 
      else : 
       temp=0 
      if(temp==40): 
       if(label=='P'): 

        label=" " 
       text= text + label 
       if(label=='Q'): 
        words = re.split(" +",text) 
        words.pop() 
        text = " ".join(words) 
        #text=previousText 
       print text 

     cv2.imshow('PredictedGesture',gesture)    # showing the best match or prediction 
     cv2.putText(img,label,(50,150), font,8,(0,125,155),2) # displaying the predicted letter on the main screen 
     cv2.putText(img,text,(50,450), font,3,(0,0,255),2) 
    cv2.imshow('Frame',img) 
    cv2.imshow('Mask',mask) 
    k = 0xFF & cv2.waitKey(10) 
    if k == 27: 
     break 


cap.release()   
cv2.destroyAllWindows() 

このコードは手話の翻訳です。

私はそれを解決しようとしましたが、できませんでした。

私はどのような部分を変更する必要がありますか？ 詳細がより詳細です。 私はあなたの助言に感謝します。

Answer 1

cap.read()は成功しなかったので、imgはNoneです。ドキュメントから：

If no frames has been grabbed (camera has been disconnected, or there are no more frames in video file), the methods return false and the functions return NULL pointer.