spectrogram

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    spectrogram関数と同じタイプのプロットを取得したいと思いますが、私はcontourで試していますが、同じ結果は得られません。私は2つのプロットを比較する小さな関数を書いています。この関数は1秒間オーディオを記録し、スペクトログラムをプロットします。プロット結果の function graph_comparison a = audiorecorder(44100,16,1);

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    23ビン、20kHzサンプリングレート、25msウィンドウ、10msシフトを使用して、Kaldiの "egs/tidigits"コードを使用して "7"発声のスペクトログラムを生成しました。スペクトログラムは、MATLAB関数imagescを経て可視化され、以下のように表示されます: 私はカルディの代替としてLibrosaを使って実験しています。上記のように同じ数のビン、サンプリングレート、ウィン

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    こんにちは私のwavファイルからスペクトログラムを作成するために使用する必要があるモジュールspectrogramに少し問題があります。 Pythonバージョン2.7.12を実行しているWindowsでインポートすると、エラーメッセージNo module named spectrogramが繰り返し表示されます。対照的に、バージョン2.7.11を実行する私のMacでモジュールをインポートするときに

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    imshowオブジェクトをPython 2.7コードで直接画像に変換する方法はありますか?私はwavファイルのスペクトログラムを取得しようとしており、その中のエッジを検出するために画像を使用しています。 私はスペクトログラムを取得するコードを持って、私はエッジを検出するコードがあります。今、スペクトログラムを手動で保存してから、画像のエッジを検出しています。 Pythonでimshowオブジェクト

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    スペクトログラムで信号を処理した後、FFTフレームから極大を抽出します。 は具体的に、私はwavファイルである音声ファイルを持っており、それは以下の手順で収集していますと言った: 電話のユーザーは、約腕の長さで、スマートフォンを保持する彼らの完全な肺容量で息をし、強制的に息を吐きます肺の容積全体が追放されるまで。電話のマイクが呼気を記録し、データをwavファイルに保存します。 、私は、次の手順を用

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    私は可変長の1-D入力をTensorflow CNNに読み込もうとしています。 私はこれまで、tfを使用してCSVファイル(最初の列はラベル、残りの列は入力値です - すべて同じ長さにパディング/トランケートされたフラット化されたスペクトログラムデータ)を構築することによって固定長の入力を読み取りました。 TextLineReader()。 今回私は、入力として使用したいデータラインを含むファイル

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    私は画像内のピクセルの動きを表すデータのベクトルによって生成される波形の振動とスペクトル周波数を見つけようとしています。次のように データは、.txtファイルに格納されている: 75.000000 60.000000 52.000000 61.000000 66.000000 78.000000 86.000000 74.000000 59.000000 47.000000 5

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    scipy.signal.spectrogramを呼び出した後、特定のセグメントの異なる周波数の強さを判断できますか? すなわち下記実行後:thisようなスペクトログラムを生成 fs, data = wavfile.read(waveFile) sampleFreqs, segmentTimes, sxx= signal.spectrogram(data, fs, nperseg=256,

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    matplotlibの生成スペクトログラムの空白を削除しようとしています。私は軸に限界を設定しようとしたが、軸にしっかりと設定しようとしましたが、これらは機能しません。 おかげ