spectral

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    私はMatlabでこのようにFFTを取りました。 X=fft(t); % Take Fourier Transform T=abs(X); % Take real parts of transform T=T(1:n/2); 私はこのプロットの重心頻度を見つけることに興味があります。 X(n)はビン数N、およびF(N)の加重周波数値、又は大きさを表し はそのビンの中心周波数を表し:私は重心

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    スペクトルクラスタリングアルゴリズムに従ってトレーニングサンプルでいくつかの中心{C1(d1、d2 ... dn)、C2 ...}が得られたとします。新しいテストサンプルベクトル(x1、... xn)が与えられた場合、それをクラスに入れるにはどうすればよいですか? スペクトルクラスタリングプロセスで使用した類似性行列は、訓練ベクトル間のユークリッド距離だけでなく測地距離に基づいていることに注意して

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    y(10^6)= y(0)の周期信号を記述する配列y [x]、x = 0,1,2、...、10 ^高速の方法でその微分dy/dxを計算したいと思います。 Iは、スペクトル差分法、すなわち DY/DX = inverse_fourier_transformを(iはk個のfourier_transform(Y)[k]を*)試み................. (1) であり、結果は(y [x + 1