sparse-matrix

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    イテレータによって何かが変更されたかどうかを確認するメソッド

    リストのリストをスパース行列の実装にしました。イテレータとconst_iteratorを実装しました。 template <typename T> struct element{ int i,j; //Coordinates T value; }; しかし、イテレータの一つの問題があります：私はそれを使用する場合 イテレータは、値が格納されますが、要素の名前の構造体を作成し、そのように
    c++ iterator sparse-matrix 2012-02-08

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    奇妙なconst_iteratorの行動

    私は2 const_iteratorsを作成スパース行列の私の実装をテストするためにmain.cppにやってる： SparseMatrix<double>::const_iterator a,b; a=mata.begin(); //mata previously created as SparseMatrix<double> b=mata.end(); ... //code goes on
    c++ matrix sparse-matrix const-iterator 2012-02-08

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    Pythonの疎行列逆行列とラプラシアン計算

    私は次元100000 * 100000の2つの疎行列A（親和性行列）とD（対角行列）を持っています。ラプラシアン行列L = D ^（ - 1/2）* A * D ^（ - 1/2）を計算する必要があります。私は、スパース行列にscipy CSRフォーマットを使用しています。 スパース行列の逆行列を見つける方法が見つかりませんでした。スパース行列のLと逆行列を見つけるには？また、それはpythonを
    python linear-algebra sparse-matrix matrix-inverse 2012-02-12

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    scipyでモジュールをインポートすると何が問題になりますか？それはバグですか？

    ok、私はそうは思わない、私は言葉でこの問題を説明することができますので、ここでは、疎な行列を構築するために、scipyをインポートするipythonセッションのスニペットです。 In [1]: import scipy as sp In [2]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5)) -----------------------------------
    python scipy sparse-matrix 2012-01-04

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    なぜscipy.sparse.linalg.svdsがValueErrorを返しますか？

    誰も、scipy.sparseパッケージを使用してスパース行列でSVDを計算する方法を知っていますか？ 私はscipy.sparse.linalg.svds（）を使用する必要があることを知っています。 しかし、私のように怒鳴るました： ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'
    scipy sparse-matrix svd 2012-01-05

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    エレメントの充填処理中にスパース行列を経済的に保存するにはどうすればよいですか？

    多くのメモリを使わずに疎な行列を保存する方法はかなりあります。 しかし、私はそれの建設中に疎の行列を格納するための良い方法があるのだろうか？より詳細なシナリオは次のとおりです。プログラムは、各反復でゼロ以外の値をどこに置くべきかを計算してスパース行列を作成します。また、ゼロ以外の値の座標は実行時まで認識されないため、完全にランダムであり、予測できません。 私はC++でプログラミングしています。 C
    c++ memory-management sparse-matrix 2012-01-07

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    COOからCSRの疎行列形式に変換するときに重複値を加算する

    COO形式からCSRに変換するときに重複する値を効率的に集計する方法Fortranのサブルーチンにscipyの実装（http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.9.0/reference/sparse.html）と類似のものがありますか？私はCOOからCSRに変換するためにインテルのMKL補助ルーチンを使用していますが、重複する値に対しては機能しません。私は私が書いたこのサ
    fortran sparse-matrix intel-mkl 2012-01-07

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    スパースベクトルのリストからスパース行列を作成する

    スパースベクトル（R）のリストがあります。このリストを疎な行列に変換する必要があります。 forループを使用して実行すると、時間がかかります。 sm<-spMatrix(length(tc2),n.col) for(i in 1:length(tc2)){ sm[i,]<-(tc2[i])[[1]]; } 良い方法はありますか？ここで
    r sparse-matrix 2012-01-12

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    Rプロジェクトを使用してムービーレーティングのベクトルマトリックスを作成する方法は？

    私は映画の評価のこのデータセット使用していたとしますそれは ユーザーIDとしてフォーマットのファイルに評価が含まれていhttp://www.grouplens.org/node/73 を:: MOVIEID ::評価を::この与えられたタイムスタンプ は、私が機能を構築したいです各行はユーザーに対応し、各列はユーザ​​ーがムービーに与えた格付けを示します（存在する場合）。だから、Rプロジェクトでこ
    r data-mining sparse-matrix 2012-01-17

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    「行列が大きすぎる」例外私はcern.colt.matrixを使用していた

    libにコルトのJavaを使用して*疎行列計算のためのlibには、私がこのエラーに実行し続けるようだ..but：。 スレッドの例外「メイン「java.lang.IllegalArgumentExceptionが： 私はコンストラクタが例外をスローするので、これがあると思い大きすぎる行列際NROWS * ncolsの> INTEGER.max API：http://acs.lbl.gov/softw
    java sparse-matrix colt 2012-01-19
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