なぜscipy.sparse.linalg.svdsがValueErrorを返しますか？

Question

誰も、scipy.sparseパッケージを使用してスパース行列でSVDを計算する方法を知っていますか？

私はscipy.sparse.linalg.svds（）を使用する必要があることを知っています。

しかし、私のように怒鳴るました：

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D' 

Answer 1

変更倍までの整数からマトリクス型：

from scipy.sparse import * 
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds(csr) 

私はこの例外を持っていました。定数で初期化する場合、要素の1つを整数形式（ 8）からdouble形式（ 8.0）に変更します。