sparse-matrix

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    効率的に私の現在の戦略の（不完全な）例である。ここで<p> Iを効率的に問題を抱えていR.</p>にスパース行列形式にデータをロード R

    にスパース行列をロード： library(Matrix) a1=Matrix(0,5000,100000,sparse=T) for(i in 1:5000) a1[i,idxOfCols]=x xは通常約20の長さです。これは効率的ではなく、最終的にはクロールに時間がかかります。私は良い方法があることを知っていますが、どのように確かではありませんでした。提案？
    r sparse-matrix 2012-03-10

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    matlab：大規模な疎行列のブロック対角を抽出する

    私は大きな疎行列Aを持っており、Aの3X3ブロック対角の疎行列を作成したいと思います。 Aは非常に大きく、スパースなので、反復を使用するメソッドはすべて遅くなり、完全な（疎ではない）マトリックスを作成するメソッドを使用するメソッドは、あまりにも多くのメモリを占有します。
    matlab sparse-matrix 2012-03-11

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    matlabの疎な行列のパワー

    matlabの疎行列のパワーをフル行列に変換せずに計算する方法はありますか？試してみると、aは疎な行列ですが、 "Use full（x）^ full（y）"というエラーが出ます。しかし、aを完全な行列に変換することは、疎な行列を持つ目的を打ち負かします。これが可能なら誰でも知っていますか？
    matlab sparse-matrix 2012-03-16

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    疎行列で対数関数をとる効率的な方法

    私は大きな疎マトリックスを持っています。その疎行列のすべての要素に対してlog4を取りたいと思います。 numpy.log()を使用しようとしましたが、マトリックスでは機能しません。 また、行ごとに対数を取ることもできます。それから、古い列を新しい列で押しつぶす。 # Assume A is a sparse matrix (Linked List Format) with float value
    python matrix numpy scipy sparse-matrix 2012-03-22

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    Weka printing sparse arff file

    私は、hereのように、arffファイルの疎な表現を試していました。私のプログラムでは、クラスラベル "B"を印刷することができましたが、何らかの理由で "A"を印刷していません。 attVals = new FastVector(); attVals.addElement("A"); attVals.addElement("B"); atts.addElement(
    java weka sparse-matrix arff 2012-03-23

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    matlabで疎線形方程式を解く

    私は非常に高い次元の疎行列Aを約30000x30000のように持っています。私は、どのように私はMathWorks社のMATLABでxの値を解決することができますA. の逆を取ることができない Ax=b. ：私の式は次のようなものです。
    matlab sparse-matrix 2012-03-24

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    簡単に疎行列からのベクトルのサンプリング、およびサンプルから新しいマトリックスを作成する（パイソン）

    この質問は2つの部分（多分一つの解決策？）があります。疎行列から サンプルベクトルを：ありスパース行列からベクトルを簡単にサンプリングする方法は？ random.sampleを使って行をサンプルしようとすると、TypeErrorが発生します。疎な行列の長さはあいまいです。 indxSampls = sample(range(sm.shape[0]), k) sampledRows = [] f
    python scipy sparse-matrix sampling 2012-03-24

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    CUDAのスパース行列演算

    大きなMatlabコードをC++とCUDAに変換する作業をしています。要素単位行列乗算または問題のために、私はしかし、私はCUSP（又はCUSPARSE）を使用することができませんでした、CUSPを用いCUSPARSEを使用して、3 2を解決することができた 1. full_Matrix * sparse_Matrix 2. sparse_Matrix * full_Matrix 3. spa
    c++ cuda sparse-matrix cusp-library 2012-03-29

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    ニュース記事またはブログ投稿のコラボレーティブなフィルタリング

    ムービー、音楽、ブックのおすすめにコラボレーションフィルタリング（CF）がどのように使用されているかはわかっています。論文「Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific Articles」では、著者は〜5,500人のユーザーと〜17,000の科学論文に適用された共同フィルタリングの例を示しています。約200,000のユーザ - アイ
    twitter recommendation-engine sparse-matrix collaborative-filtering 2012-03-30

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    ブーストスパース行列メモリ要件

    最小限のメモリ使用量が目標である計算にブーストのスパース行列を使用することを考えています。残念ながら、documentation pageには、疎行列実装のメモリ使用量に関する説明はありませんでした。また、どのくらいの量の疎な行列が使用されているかを判断する方法もありません。 スパース行列はどのくらいのメモリを使用しますか？ソースを引用できますか？ 特定の時間にどのくらいの量のメモリが使用されてい
    c++ boost sparse-matrix 2012-02-14
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