scipy

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最初の派生物または何かのゼロクロスを見つけることで自分自身で何かを書くことができますが、それは標準ライブラリに含めるのに十分な一般的な関数のようです。誰でも知っている？私の特定のアプリケーションは、2次元アレイであるが、通常それはのFFTのピークを見つけるために使用される、等具体的には、この種の問題では、小さいの多くは、「そこ複数の強いピークであり、そしてピークを無視しなければならないノイズに

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数値安定性の問題をデバッグするための戦略？

私はWilsonのスペクトル密度分解アルゴリズム[1]をPython用に実装しようとしています。このアルゴリズムは[QxQ]行列関数をその平方根に反復的に因数分解する（これはスペクトル密度行列のNewton-Raphson平方根ファインダの拡張の一種である）。問題は、私の実装が45x45以下のサイズの行列にしか収束しないということです。したがって、20回の反復の後、マトリックス間の合計の二乗差は

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16答えて

64ビットWindowsにSciPyをインストールするにはどうすればよいですか？

システムにSciPyをインストールするにはどうすればよいですか？ NumPyの部分（SciPyが依存する部分）には、実際には64ビットWindows用のインストーラがあります：numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi（直接ダウンロードURL、2310144バイトです）。ダイアログボックスで、このメッセージにscipyのダウンロードのsuperpackインストーラ結果実行：

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NumPyとSciPyはどれくらいCにありますか？

NumPyやSciPyの一部はC/C++でプログラミングされていますか？ PythonからCを呼び出すオーバーヘッドは、JavaやC＃からCを呼び出すオーバーヘッドとどうやって比較できますか？私はちょうどPythonがJavaやC＃よりも科学的なアプリケーションの方が優れているのだろうかと思っています。私がshootoutsを見ると、Pythonは大きなマージンを失います。しかし、私はこれらの

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は、境界値で厳密にパラメータ値を制限する

私はscipyでl_bfgs制約最適化ルーチンを使用して関数を最適化しようとしています。しかし、最適化ルーチンは値を関数に渡しますが、これは境界にはありません。私の完全なコードは次のように見えます、初期値（初期）との境界（間隔） OPT = optimize.fmin_l_bfgs（）シミュレーションのための私のソフトウェアに値を渡しますが、値に基づいて def humpy(aParams):

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データセットの終点でのデータポイントの補間

からscipy私はinterpolate.splrepとinterpolate.splev関数を使用してデータセットを補間しています。私がデータセットのエッジの近くで補間された値を取得しようとすると、これはうまくいきません。データセットの最後の「通常」エントリと同じ値を持つ2つの追加エントリによってデータセットを拡張しましたが、これはうまくいくと思われますが、別の補間関数を使用するか、これに対処

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scipy.weave.inlineを外部のCライブラリと一緒に使うには？

PythonプログラムでCコードをラップするためにweave.inlineを理解しようとしています。以下のコードは、単に import numpy import scipy.weave a = numpy.array([1.0, 2.0, 3.0]) N = a.shape[0] print a code = \ """ int i; for(i = 0

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3答えて

matplotlibの軸設定を変更する

パイロットプロットの軸設定をどのように制御するのですか？私は単に pylab.plot(*self.plot_generator(low, high)) pylab.show() を行っていると私はを望むものであるこれを取得するが、私は、x軸は0ではなく、一番下になりたいです。どうすればいい？ 0とy軸の開始を設定する pylab.xlim(xmin=0) ： pylab.y

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割り当て問題、numpy関数ですか？

assignment problemは単一の行列の形で提出することができるので、numpyがそのような行列を解く関数を持っていれば私はさまよっています。今まで私は誰も見つけていない。たぶん、numpy/scipyに代入問題解決関数があるかどうか知っている人がいますか？編集：一方、私はhttp://www.clapper.org/software/python/munkres/にpython（nu

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Rユーザーのためのmatplotlib？

私は定期的にRの探索図形（探索的データ解析型）を作成します。私はPythonでプログラミングし、matplotlibに学習価値のある機能や概念があるのか疑問に思っていました。例えば、私はRには満足していますが、image（）関数はピクセル化された出力を持つ大きなファイルを生成しますが、Matlabの等価フィギュア（Matlabでは定期的にプログラムしています）はファイルサイズやスムーズに扱えま